Análisis sobre el idioma español en México, con base en la frecuencia de palabras azules, rojas, obscenas y vulgares en Twitter

Abstract

Resumen. En este artículo se presenta una comparativa entre estados de la República Mexicana de la frecuencia de palabras azules, rojas, obscenas y vulgares que escriben usuarios de la red social de microblogging Twitter. Se presentan gráficas de los resultados obtenidos. El objetivo es mostrar en mapas del comportamiento de la frecuencia de palabras por cada estado y clasificados por el tipo de palabra analizada. Los experimentos fueron realizados sobre un corpus de tweets.