Analisis Sentimen Tweet KRI Nanggala 402 di Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Djamaludin, Muhammad Ariel; Triayudi, Agung; Mardiani, Eri

doi:10.35870/jtik.v6i2.398

Cited by 8 publications

(8 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hal ini sejalan dengan definisi data mining yang menambang sebuah sumber data berupa teks tertentu. Biasanya data didapatkan dari dokumen sehingga bisa menganalisa keterhubungan antar dokumen [9]. Penelitian Analisis Sentimen ini tentunya semakin berkembang di bidang text mining dalam berbagai publikasi jurnal menggunakan Naïve Bayes classifier dan KNN yang telah dilakukan oleh berbagai peneliti sebelumnya [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN

2023

View full text Add to dashboard Cite

Pemindahan serta pembangunan Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi sebuah perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia. Persoalan dalam Pemindahann Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Naïve Bayes memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 82.27%, nilai Precision sebesar 86.36% dan nilai Recall sebesar 76.93%. Kinerja metode KNN juga menyajikan hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 88,12%, Precision sebesar 93.%98 dan nilai recall sebesar 81.53%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode KKN mengungguli metode NB dalam mengukur sentimen terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Evaluasi kinerja dilakukan untuk memeriksa hasil klasifikasi dengan mengukur kebenaran nilai sistem. [22]. Parameter yang digunakan untuk mengukur nilai sebenarnya adalah akurasi.…”

Section: Klasifikasiunclassified

Analisis Opini Publik Terhadap Undang-Undang KUHP Tahun 2022 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

Apri Wenando

2023

View full text Add to dashboard Cite

Analisis sentimen, juga disebut penambangan opini, melibatkan proses otomatis dalam memahami, mengekstraksi, dan memproses data tekstual untuk mendapatkan informasi sentimen yang diungkapkan dalam opini seseorang tentang suatu subjek atau objek, biasanya mengambil sikap negatif atau positif. Penelitian ini berupaya untuk mengkategorikan data tweet menjadi sentimen positif dan negatif. Dengan menggunakan teks berbahasa Indonesia dari platform media sosial Twitter, penelitian ini memanfaatkan opini masyarakat dalam tweet tersebut untuk analisis sentimen masyarakat untuk mengetahui persepsi masyarakat terkait Rancangan Undang-Undang KUHP yang baru saja disahkan. Kumpulan data yang digunakan diambil dari social media Twitter, sebanyak 142 data tweet yang gunakan pada penelitian ini. Klasifikasi data tweet ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Sebelum dilakukan analisis dilakukan tahapan awal untuk mempersiapkan data, disebut dengan tahapan pre-processing, tahapan ini dilakukan untuk membersihkan teks, meliputi proses seperti case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stopword removal. Hasil dari 142 data uji yang klasifikasi menghasilkan 62 data bersentimen positif dan sebanyak 80 data sentimen negatif. Setelah dilakukan evaluasi didapat hasil performa algoritma Naïve Bayes Classifier dengan nilai akurasi sebesar 87%.

show abstract

“…Penelitian ini melibatkan seluruh karyawan konsultan dan kontraktor yang terlibat langsung dalam proses pembangunan Jembatan Waborobo-Batu Popi di Kota Bau-Bau, Sulawesi Tenggara yaitu sebanyak 120 orang. Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel untuk mengumpulkan data dari populasi berdasarkan tujuan penelitian (Djamaludin et al, 2022;Lestari et al, 2023). Metode pengambilan sampel purposive didasarkan pada keputusan peneliti tentang sampel mana yang paling cocok, menguntungkan, dan dapat mewakili populasi.Kisi-kisi dan batas yang didasarkan pada kriteria tertentu adalah dasar metode pengambilan sampel ini.…”

Section: Metode Penelitianunclassified

Analisis Risiko Pelaksanaan Pembangunan Jembatan Waborobo - Batu Popi Kota Bau-Bau

Yoyo,

Ashad,

Watono

2023

Jurnal Kridatama Saintek

View full text Add to dashboard Cite

Risk management is a process carried out in order to respond to a risk that occurs or is likely to occur through a process of risk identification and analysis. The implementation of the construction of the Waborobo Bridge - Batu Popi, Bau-Bau City, experienced delays during its implementation. From the identification results, it was found that 35 risks occurred and the results of the risk level assessment using the Probability Impact Matris (PIM) method showed that there were 9 risk variables with dominant categories, namely: High rainfall intensity, high water discharge or flooding, changes in design and technical work due to adjustments. with field conditions, changes in work implementation schedules, poor access to the project site, difficulty accessing heavy equipment to the project site, damage to equipment or heavy equipment during work, delays in material delivery from suppliers and fatigue due to the large amount of work being done overtime. Risk mitigation carried out is planning the sequence of activities well in accordance with weather records, using pumps to remove stagnant water or mud from the project site, waiting for a decision from the owner regarding the design plan that will be used, rescheduling and intensively handling workers and work in progress. experiencing schedule changes, planning access or departure or mobility, looking for alternative tools or replacing with new tools, ordering materials before starting work, making material ordering schedules before starting work, providing optimal supervision, so that materials do not arrive late at the project location, providing additional vitamins for workers on site when doing overtime and increasing the number of working hours (overtime). Keywords: Risk Management, Development, Bridges

show abstract

Analisis Sentimen Tweet KRI Nanggala 402 di Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Cited by 8 publications

References 8 publications

Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN

Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN

Analisis Opini Publik Terhadap Undang-Undang KUHP Tahun 2022 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

Analisis Risiko Pelaksanaan Pembangunan Jembatan Waborobo - Batu Popi Kota Bau-Bau

Contact Info

Product

Resources

About