Analisis Sentimen Review Transportasi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Berbasis Chi Square

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari-hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan.

Validasi Kendaraan Pada Sistem Parkir Cerdas Berbasis Pengenalan Citra Menggunakan Raspberry Pi 3

“…Solusi parkir cerdas terus dikembangkan dalam menangani permasalahan dan mengembangkan solusi parkir di kemudian hari. Bahkan dalam menunjang pertumbuhan ekonomi di masyarakat dengan seiring pertumbuhan transportasi [1], permasalahan lahan parkir akan terus meningkat. Berdasarkan Bura et.al, beberapa solusi parkir cerdas yang menggunakan sensor pada area parkir untuk mengidentifikasi apakah terdapat lahan yang kosong ataupun tidak, telah dirasa cukup untuk memberikan informasi terkait lahan parkir [2].…”

Reduksi Atribut Menggunakan Chi Square untuk Optimasi Kinerja Metode Decision Tree C4.5

“…Setelah nilai Chi Square diperoleh pada masingmasing atribut, langkah selanjutnya yaitu lmenghitung persentase lbobot lChi-Square ldengan lmenggunakan perhitungan lmin-max lyaitu lbobot lterendah lsetelah dinormalisasi ladalah 0 % dan bobot tertinggi yaitu 100 % dihitung ldengan lpersamaan (2) lsebagai lberikut [13]:…”

Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi PeduliLindungi di Google Play Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dengan Seleksi Fitur Chi-Square

“…Chi-square bertujuan untuk melihat ketergantungan suatu fitur terhadap kategori atau label kelasnya [9]. Algoritma dari seleksi fitur chi square adalah mengurangi data yang besar menjadi lebih kecil sehingga proses yang dilakukan menjadi lebih cepat [14].…”