Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T
Mochamad Rafli Ghufron,
Muhammad Farrih Mahabbataka Arsyada,
Muhammad Rizano Lukman
et al.
Abstract:Di era digital seperti saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berbagi pendapat, terutama seputar isu-isu politik seperti Pemilihan Presiden (Pemilu) 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pemilu 2024 berdasarkan data tweet yang dikumpulkan. Dengan menggunakan model machine learning berbasis XLM-T, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan tweet-tweet ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan ne… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.