Analisis Sentimen Pada Ulasan Pelanggan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Grab Indonesia)

Abstract

Transportasi merupakan jenis moda kendaraan yang digunakan seseorang agar mencapai satu tempat ke tempat lainnya yang ingin dituju. Salah satu jenis transportasi yang sangat familiar bagi masyarakat adalah ojek online yaitu Grab Indonesia. Grab terus berinovasi untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih efisien, dan cakupan layanannya juga semakin luas. Namun dari sekian banyak manfaat yang diberikan oleh Grab, terdapat pro dan kontra, dan tidak dapat dipungkiri bahwa hal tersebut menjadi faktor utama kepercayaan terhadap Grab itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa banyak hasil sentimen positif dan negatif dari dataset, dan mengetahui hasil dari proses pengujian algoritma dan nilai akurasi dari pengujian evaluasi, dan mengetahui apakah pelanggan puas dengan Layanan Grab Indonesia.

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Layanan Provider Internet di Indonesia menggunakan SVM

“…Pada tahap preprocessing, data yang sudah dilabeli oleh pakar akan diolah kembali dengan melakukan tahapan case folding [12], tokenizing [13], filtering [5], dan stemming [14]. Kemudian data yang telah melewati beberapa tahapan tersebut menjadi data bersih ataupun data yang sudah siap untuk diolah menggunakan Teknik SMOTE kemudian dilakukan seleksi fitur Recursive Feature Elimination (RFE) yang kemudian diklasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).…”

Analisis sentimen opini masyarakat terhadap penggunaan layanan maxim menggunakan algoritma naïve bayes

“…Pengguna dapat menilai apakah perusahaan yang menawarkan jasa layanan transportasi online tersebut bisa disambut baik atau tidak oleh khalayak umum dengan mempelajari pendapat mereka [3]. Ada banyak cara untuk mengetahui pendapat tersebut salah satunya yaitu dengan mengkategorikannya dalam kelompok yang biasa dikenal dengan sentimen atau analisis sentimen [4]. Analisis sentimen adalah suatu cara untuk memproses data yang diperoleh dari ungkapan emosi seseorang secara tulisan ataupun percakapan [5].…”