Analisis Sentimen Aplikasi Jasa Kurir Di Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Abstract

Along with the passage of sales through the marketplace. The courier service industry has also experienced an increase. There are many choices of courier services to choose from, each courier service has different qualities depending on how the service provided by the courier service to customers. To find out the quality of courier services, this research was carried out, this research was conducted on courier service applications on Playstore, usually the best application predicate is for applications with a high number of downloads and ratings, while comments from users must also be considered to get results which is relevant. In this study, the Naïve Bayes algorithm is used because it has a high level of accuracy to determine the best courier service application. Based on the research that has been done, the highest accuracy value is obtained by the JNT application of 100% but has a positive sentiment of 50 reviews. The two JNE applications with an accuracy value of 98% with a positive sentiment of 46 reviews, the three ninjaxpres applications with an accuracy value of 97.87% with a positive sentiment of 49 reviews, the fourth by the Sicepat application with an accuracy value of 97.85% with a positive sentiment of 47 reviews and finally by the Idexpress application with an accuracy value of 94% with a positive sentiment of 49 reviews.

Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Pluang Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)

“…Tahap text prepocessing digunakan untuk memperoleh data yang sesuai dengan proses dari sistem yang akan dibangun, dimana sudah ada pengurangan kosa kata, menghilangkan noise, membuat data lebih terstruktur sehingga dihapakan dapat mempermudah dan mempercepat proses [14]. Langkah pertama dalam pengolah kata adalah Case folding mengubah huruf besar menjadi kecil untuk menyamakan atau menyeragamkan karakter pada data teks [15]. Kemudian, stop word dihilangkan, yaitu kata-kata umum yang tidak memberikan kontribusi signifikan terhadap pemahaman konten.…”

Klasifikasi Ulasan Pengguna Aplikasi Discord Menggunakan Metode Information Gain Dan Naïve Bayes Classifier

“…Selain itu, fasilitas share screen / berbagi layar pun menjadi sangat terkendala saat jaringan internet melemah (Rakhmawan et al, 2020). Kelebihan dan kekurangan dari aplikasi tersebut menimbulkan berbagai ulasan dari pengguna aplikasi tersebut (Erfina, Basryah, Saepulrohman, & Lestari, 2020). Ulasan dari pengguna aplikasi tersebut banyak dikeluhkan di google play store.…”

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sirekap Pada Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest Classifer

“…Aplikasi SIREKAP sebagai salah satu aplikasi yang tersedia di Play Store, juga tidak terkecuali dari ulasan pengguna. Ulasan merupakan bentuk respon dari pengguna aplikasi seperti kepuasan atau kekecewaan pengguna atau opini terhadap aplikasi tersebut [3]. Analisis sentimen pada aplikasi SIREKAP menjadi penting untuk mengetahui seberapa baik persepsi dan respon pengguna terhadap aplikasi tersebut.…”