Analisis Perkembangan Riset Pemasaran Tentang Perilaku Konsumen Dalam Melakukan Perpindahan Layanan (Consumer Switching Behavior), Menggunakan Studi Literatur

Abstract

AbstrakPerilaku perpindahan pelanggan terjadi saat pelanggan meninggalkan layanan atau produk awal yang mereka gunakan dan menggantinya dengan produk atau layanan baru. Fenomena ini menarik untuk diteliti seiring dengan ketatnya persaingan dan perkembangan teknologi yang memunculkan banyak alternatif produk dan layanan untuk dipilih oleh konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan riset di bidang perilaku perpindahan layanan yang dilakukan oleh konsumen. Metode yang dipergunakan adalah literatur review, yaitu dengan menganalisis jurnal yang terbit pada tahun 2010 sampai dengan 2017 pada publisher emerald dan elsevier. Keyword yang dipergunakan untuk mencari adalah "consumer switching behavior". Hasil studi pada 13 artikel jurnal ditemukan bahwa variabel yang dipergunakan untuk menganalisis perilaku perpindahan layanan di ambil dari beberapa teori perilaku yang sudah banyak dipergunakan, seperti Theory of Reasoned Action (TRA), Theory of Planned Behavior (TPB), dan Technology Acceptance Model (TAM). Sedangkan beberapa penelitian terbaru menunjukkan bahwa teori push and pull mooring dirasakan lebih tepat dipergunakan untuk mengukur dan menganalisis perilaku perpindahan layanan "switching behavior". Yaitu dengan memasukkan faktor pendorong (push factors), faktor penarik (pull factors) dan faktor yang menjadi penghambat perpindahan (mooring factors). Kata Kunci : TRA, TPB, TAM, Push Factor, Pull Factor, Mooring Factor PendahuluanJumlah pengguna media online secara global menunjukkan angka sekitar 1,3 miliar pada akhir tahun 2007. Proyeksi menunjukkan bahwa angka tersebut akan mencapai 1,8 miliar pada tahun 2010 dan akan semakin tinggi di tahun 2017. Akses internet dunia berkembang begitu pesat sehingga orang sekarang online hampir setiap hari untuk melakukan segala sesuatu mulai dari pengecekan pernyataan bank mereka, untuk berbelanja, untuk mencari informasi atau hanya sekedar mencari hiburan dan bermain game. Pemanfaatan teknologi informasi di Indonesia dalam mendukung aktifitas masyarakat mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, seiring dengan pertumbuhan jumlah pengguna smartphone dan media internet yang angkanya mencapai 83,7 juta orang pada 2014 (https://www.kominfo.go.id, 2014). Tahun 2016 pengguna internet di indonesia meningkat menjadi 132,7 juta orang diperkirakan akan terus mengalami kenaikkan di tahun 2017 (Internetworldstats.com, 2016). Jumlah tersebut mendudukkan Indonesia di peringkat ke-6 terbesar di dunia dalam hal jumlah pengguna internet. Perkembangan dalam bidang teknologi informasi berdampak pada iklim bisnis yang menjadi semakin kompetetif. Sebagai konsekuensinya volume kegiatan ekonomi digital menjadi semakin masif. Interaksi individu lintas negara dalam kaitannya dengan kegiatan perdagangan dan bisnis menjadi semakin cepat.

Factors Influence Online Donation during Covid-19 Pandemic

“…Based on the advantages of the online donation system that respondents felt, both from the performance expectancy variable and the social influence variable, the respondent stated that he would recommend paying donations online rather than offline (cash) to others. This condition is in line with the research of Keaveney, 1995Fahmi, 2017 regarding the behaviour that occurs when consumers use a service with other alternative services.…”

“…The realisation of consumer behaviour using a particular system (online donation). (Keaveney, 1995) (Fahmi, 2017) (Jati & Laksito, 2012) (Farabi, 2016) A quantitative research approach uses data analysis in numbers to develop mathematical models, theories, or hypotheses related to the phenomena investigated by researchers (Suryani & Hendrayadi, 2015). In this study, the modified UTAUT model was carried out by adding the relationship hypothesis between variables: the effects of the facilitating conditions on social influence, the effect of performance expectancy on effort expectancy, and the effects of social influence on effort expectancy.…”

Factors Influencing the Intention of Jakarta Workers to Move to the State Capital in Kalimantan: From Systematic Literature Review to Conceptual Framework of Push-Pull-Mooring

“…Definisi serupa lainnya dari intensi beralih ditunjukkan sebagai tingkat kemungkinan konsumen atau pembeli untuk berpindah dari produk lama ke produk yang baru [1]. Teori Push-Pull-Mooring menghasilkan sudut pandang yang luas dan bervariasi [3] sehingga sesuai diaplikasikan untuk mengeksplor amatan yang baru dan masih jarang diteliti. Selain itu, sejumlah penelitian yang fokus menyelidiki peralihan konsumen menemukan bahwa pendekatan PPM baik untuk memahami kekuatan bersaing seperti pada penelitian [4].…”