Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan

Abstract

Keywords: Fuzzy Logic, Mamdani, Sugeno, Instant Instant Concrete QualityAbstrak Semakin pesatnya pertumbuhan pengetahuan dan teknologi di bidang konstruksi yang mendorong masyarakat lebih memperhatikan standar mutu serta produktivitas kerja untuk dapat berperan serta dalam meningkatkan sebuah pembangunan konstruksi dengan lebih berkualitas. Diperlukan suatu bahan bangunan yang memiliki keunggulan yang lebih baik dibandingkan bahan bangunan yang sudah ada selama ini. Jika beton yang digunakan memiliki kualitas rendah maka dapat menyebabkan bangunan yang dibangun tidak dapat bertahan lama. Untuk itu diperlukan suatu metode yang digunakan dalam mempercepat menentukan kualitas beton. Untuk memastikan metode yang digunakan maka dilakukanlah perbandingan logika Fuzzy metode Mamdani dan metode Sugeno sehingga nanti dihasilkan sebuah metode yang paling cocok dalam menentukan kualitas beton. Logika Fuzzy berbeda dengan logika digital biasa, di mana logika digital biasa hanya mengenal dua keadaan yaitu ya atau tidak. Sedangkan logika Fuzzy meniru cara berfikir manusia dengan menggunakan konsep sifat kesamaran suatu nilai.Kata Kunci : Fuzzy Logic, Mamdani, Sugeno, Cor Beton Instan Quality PENDAHULUANSemakin pesatnya pertumbuhan pengetahuan dan teknologi di bidang konstruksi yang mendorong masyarakat lebih memperhatikan standar mutu serta produktivitas kerja untuk dapat berperan serta dalam meningkatkan sebuah pembangunan konstruksi dengan lebih berkualitas. Diperlukan suatu bahan bangunan yang memiliki keunggulan yang lebih baik dibandingkan bahan bangunan yang sudah ada selama ini.Istilah Ready Mix Concrete/cor beton instan sudah tidak asing lagi di kalangan para Engineer, karena sudah hampir sebagian besar gedung-gedung dan sarana infrastruktur menggunakan beton sebagai bahan dasar dari bangunan. Beton merupakan komponen utama struktur bangunan

Implementasi Sistem Pendeteksi Api 360 Derajat Dengan Metode Multiplexer Dan Logika Fuzzy Pada Robot Pemadam Api Beroda

“…Zadeh memodifikasi teori himpunan, dimana setiap anggotanya memiliki derajat keanggotaan antara 0 sampai 1 yang disebut dengan himpunan kabur [2]. Pada logika fuzzy sebuah nilai bisa benar dan salah secara bersamaan namun berapa besar nilai kebenaran dan kesalahan tergantung pada bobot keanggotaannya [11]- [12]. Sistem Fuzzy terdiri dari 4 komponen yaitu basis aturan Fuzzy, mesin inferensi Fuzzy, pembuat Fuzzy (fuzzifier), dan penegasan (defuzzifier) [13]- [15].…”

Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Penentuan Porsi Dana Pembangunan Perumahan

“…Secara umum, Terdapat 2 bentuk dari model fuzzy sugeno, yaitu Orde-Nol dan Orde-Satu [15]. Untuk bentuk Orde-Nol sebagai berikut :…”

Penggunaan Fuzzy Servqual Untuk Pengukuran Peningkatan Kualitas Pelayanan Pelanggan Dompet Digital

“…Untuk dapat mengitung nilai fuzzifikasi maka dibutuhkan rata-rata perolehan skor pada penyebaran kuesioner. Proses mentransformasikan data pengamatan ke dalam bentuk himpunan Fuzzy [12] Defuzzyfikasi Defuzzyfikasi digunakan untuk mendapatkan suatu nilai tunggal yang representatif [12] untuk melakukan konfersi dalam bentuk fuzzy set kebilangan real :…”