Analisis Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kerupuk Rambak Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifer Untuk Optimasi Strategi Pemasaran

Abstract

Perubahan perilaku konsumen terhadap perkembangan zaman, hal ini menyebabkan para pelaku usaha kecil rumahan berinovasi supaya bisnis yang dijalankan tetap bertahan. Salah satu cara inovasi dengan melakukan analisa penjualan untuk menghasilkan suatu targer yang diharapkan. Penelitian ini dilakukan pada usaha kerupuk rambak Rumahan di Bekasi. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan maret 2020. Banyaknya usaha kerupuk rambak ini menyebabkan persaingan yang ketat. Untuk memenangkan persaingan usaha melakukan strategi pemasaran penetapan harga dan kualitas produk kerupuk rambak. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh strategi pemasaran produk terhadap kerupuk rambak ini. Jenis penelitian dengan pengumpulan data penjualan berjumlah 120 data, data penjualan tersebut pada tahun 2019. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode data mining yaitu Naïve Bayes. Proses pada metode ini yaitu proses analisa pola data penjualan yang telah ada sebelumnya berdasarkan atribut harga dan restock produk. Hasil dari analisa ini akan digunakan untuk kepentingan usaha rumahan kerupuk rambak dalam upaya strategi pemasaran. Pengetahuan ini juga dapat memberikan suatu informasi penting seperti hasil prediksi strategi pemasaran yang dapat digunakan untuk efektivitas dan efisiensi pemasaran dan peningkatan penjualan.

Intelligent Application of Data Mining Model in Chinese International Education

“…Data mining is a process of discovering the relationship between models and data in massive data by using various analysis tools and revealing meaningful connections, patterns, and trends by carefully analyzing a large amount of data; it is a knowledge mining process that uses pattern cognition, statistics, and mathematics to extract unknown and operable information from large databases. Synonyms similar to data mining include knowledge mining, knowledge extraction, pattern analysis, and data fusion [5].…”

Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan

“…Persaingan yang ketat dapat dilihat pada hampir semua sektor bisnis, seperti sektor bisnis perumahan, perhotelan, bisnis kuliner, begitu pula pada bisnis perdagangan barang impor (Abdurrohman & Nita, 2020;Aini et al, 2020). Perusahaan dituntut untuk memiliki pelayanan yang berkualitas agar dapat bersaing dalam mendapatkan dan mempertahankan pelanggan (Nasfi et al, 2020;Wulandari et al, 2020).…”

“…Akan tetapi pada saat penulis melakukan observasi mengenai kualitas pelayanan di PT Cahaya Tiga Samudera, Medan, penulis menemukan bahwa loyalitas pelanggan di perusahaan tersebut menurun. Hal ini dapat dilihat dari beberapa pelanggan yang enggan untuk bertransaksi kembali dan juga tidak berniat untuk merekomendasikan PT Cahaya Tiga Samudera kepada orang lain (Amrina et al, 2022;Mawardi & Hasmawaty, 2021;Wulandari et al, 2020).…”

Klasifikasi Kesiapan Anak Taman Kanak-Kanak Masuk Sekolah Dasar Menggunakan Metode Naive Bayes

“…Banyak penelitian sebelumnya telah dilakukan, di antaranya Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu Studi Mahasiswa (Jananto 2013), Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier untuk Optimasi Strategi Pemasaran (Nurdiawan and Salim 2018), Sistem Informasi Peramalan Harga Pangan Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kota Makassar (Eden, Asrul, and Zuhriyah 2018), Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kesiapan dan Kematangan Anak Masuk Sekolah Dasar Menggunakan Metode Naive Bayes (Hartinah 2020), Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Sosial Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes (Anam 2021).…”