Analisis Model Matematika Penyebaran Penyakit Covid-19 Dengan Lockdown Dan Karantina

Manaqib, Muhammad; Azizah, Maghvirotul; Hartati, Susi; Pratiwi, Savira; Maulana, Raza Aqil

doi:10.30598/barekengvol15iss3pp479-492

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 23 publications

(26 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Real events that occur in everyday life can be modeled mathematically. Real events modeled in Mathematical Language have been carried out by [7]- [9]. In the research that was developed, real events were created in a mathematical language called mathematical modeling.…”

Section: Abstract Article History: Acceptedmentioning

confidence: 99%

“…Procedures carried out to achieve the goals set in this study include: 1) Observing real phenomena that occur in daily life related to Covid19 through print media, electronic media, and social media, 2) Looking for literature or related references with Covid19 sourced from journals, books, proceedings, and websites official, 3) Determine the variables, parameters, and assumptions in the mathematical model that is built, 4) Build a mathematical model of Covid19 type , 5) Analyze the mathematical model of Covid19 type , a) Determine fixed point b) Determining the basic reproduction number [11], [15], [16], c) Determining the stability of the fixed point [7], [9]…”

Section: B Proceduresmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Analysis of Stability Covid19 Spread Mathematical Model Type SV1V2EIR Regarding Both Vaccinated and Not Vaccinated Human Population

Med¹,

A’yun

2022

View full text Add to dashboard Cite

The Covid19 case dated 11 November 2021 recorded that the human population died from Covid19 (143,595 people) with confirmed cases (4,249,323 cases) and active cases (9,537 cases). Based on these data, it can be concluded that Covid-19 is an acute and deadly disease. In addition to deaths, due to Covid-19, namely the increase in divorce cases, decreased income in the economy and tourism. In this study, the author made a mathematical modeling of Covid19 type as an effort to prevent the spread of Covid19. In the modeling there are human populations susceptible to Covid19 , human populations have been vaccinated , human populations have not been vaccinated , human populations are exposed , human populations are infected with Covid19 , and human populations recovered from Covid19 . The research objectives are 1) to build a mathematical model of Covid19, 2) to determine the fixed point and basic reproduction numbers, and 3) to analyze the stability of the fixed point. This type of research includes applied science research. The research procedure is 1) observing real phenomena, 2) searching literature, 3) determining variables, parameters, and assumptions in mathematical modeling, 4) building a mathematical model of Covid19, 5) analyzing the Covid19 mathematical model in the form of fixed points, basic reproduction numbers, and fixed point stability. The results of the analysis 1) the mathematical model type has a fixed point without disease and an endemic fixed point, 2) a fixed point without disease is stable for the condition, and the endemic fixed point is stable for the condition.

show abstract

Section: Abstract Article History: Acceptedmentioning

confidence: 99%

Section: B Proceduresmentioning

confidence: 99%

Analysis of Stability Covid19 Spread Mathematical Model Type SV1V2EIR Regarding Both Vaccinated and Not Vaccinated Human Population

Med¹,

A’yun

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Langkah-langkah tersebut dapat dinyatakan sebagai berikut 𝑥̅ = (𝐹 − 𝑉)𝑥̅ Watmough, 2002). Langkah terakhir yaitu dengan mencari akar karakteristik terbesar dari 𝐹𝑉 −1 (Manaqib et al, 2021).…”

Section: Next Generation Matrixunclassified

Model Dinamika Kecanduan Game Online Pada Gawai

Wijaya¹,

Maulana²

2022

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan internet yang sangat pesat menyebabkan semakin banyaknya hal yang dapat dilakukan di internet, salah satunya adalah bermain game online. Bermain game online memiliki dampak positif maupun negatif untuk masyarakat. Dampak positifnya, kita semakin mudah untuk berkomunikasi dengan orang-orang dari berbagai tempat, melatih sportivitas, serta mengasah kreativitas. Di sisi lain dampak negatifnya adalah terjadinya kecanduan yang menyebabkan pemain game online menjadi lupa waktu dan abai terhadap tanggung jawabnya bahkan hingga mengabaikan tugas sekolah maupun pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau permasalahan kecanduan game online menggunakan model matematika. Model matematika yang digunakan adalah model SEAR dengan empat kompartemen yaitu susceptible, exposed, addicted dan recovery. Populasi penelitian ini dibatasi untuk kasus kecanduan game online pada gawai serta mengabaikan faktor adanya pemain profesional (e-sport). Dari model kemudian ditentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik yang kemudian dianalisis kestabilannya. Selanjutnya, diperoleh bilangan reproduksi dasar R0 = 1.27, yang berarti terjadi kecanduan game online pada masyarakat. Berdasarkan hasil simulasi numerik menggunakan python, diperoleh bahwa adanya kasus kecanduan game online ketika individu sudah memasang game online pada gawai pribadi. Di sisi lain, ketika laju individu yang memasang game online pada gawai pribadi rendah, terjadi penurunan populasi individu yang kecanduan bermain game online. Hal ini dapat diartikan, adanya kecenderungan terjadinya kecanduan bermain game online ketika individu telah memasang dan bermain game online pada gawai milik mereka pribadi.

show abstract

“…Langkah awal dalam menentukan bilangan reproduksi dasar yaitu melinierisasi subsistem terinfeksi (𝑖) menjadi matriks Jacobian (𝐽) dan substitusi titik kesetimbangan bebas penyakit ke matriks 𝐽 . Kemudian menentukan matriks transmisi (𝐹) dan matriks transisi (𝑉) dengan dekomposisi matriks 𝐽. Langkah terakhir yaitu mencari akar karakteristik terbesar dari 𝐹𝑉 −1 (Manaqib, Azizah, Hartati S., Pratiwi, & Maulana, 2021)…”

Section: Next Generation Matrixunclassified

Model Matematika Penularan Penyakit COVID-19 dengan Penerapan Vaksinasi Dua Dosis: Studi Kasus di Sidoarjo, Indonesia

Alam,

Abadi

2021

View full text Add to dashboard Cite

Penyakit COVID-19 masih menjadi pandemi di Indonesia pada tahun 2021, khususnya di Sidoarjo. Coronavirus (CoV) adalah keluarga besar virus zoonosis, yaitu ditularkan dari hewan ke manusia, dan menyebabkan gejala mulai dari flu biasa hingga penyakit yang lebih serius. Salah satu upaya dalam mengendalikan penularan penyakit COVID-19 yaitu adanya vaksinasi. Vaksinasi dilakukan dua kali sehingga diperoleh lima kompartemen yaitu individu rentan , individu yang telah vaksinasi pertama , individu yang telah vaksinasi kedua , individu terinfeksi , individu sembuh . Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan penularan penyakit COVID-19 dengan penerapan vaksinasi dua dosis dengan menggunakan model . Pada penelitian ini telah dapat ditentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik sistem yang selanjutnya ditentukan kestabilannya dengan analisis nilai eigennya. Selanjutnya, dengan menggunakan algoritma genetika dilakukan estimasi parameter dan nilai awal sistem untuk keperluan simulasi sistem. Dari model matematika tersebut, diperoleh bilangan reproduksi dasar . Jika , maka diperoleh kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit. Jika , maka diperoleh kestabilan titik kesetimbangan endemik. Estimasi parameter dan nilai awal dilakukan dalam dua periode yaitu pada bulan Juli 2021 dan bulan Oktober 2021. Dari simulasi yang dilakukan, diperoleh bahwa pada periode bulan Juli 2021 . Hal ini sesuai dengan keadaan sesungguhnya bahwa pada periode bulan Juli 2021 terjadi peningkatan penularan COVID-19. Pada bulan Oktober 2021 , hal ini sesuai dengan keadaan sesungguhnya bahwa pada periode Oktober penularan COVID-19 sudah melandai.

show abstract

Analisis Model Matematika Penyebaran Penyakit Covid-19 Dengan Lockdown Dan Karantina

Cited by 4 publications

References 23 publications

Analysis of Stability Covid19 Spread Mathematical Model Type SV1V2EIR Regarding Both Vaccinated and Not Vaccinated Human Population

Analysis of Stability Covid19 Spread Mathematical Model Type SV1V2EIR Regarding Both Vaccinated and Not Vaccinated Human Population

Model Dinamika Kecanduan Game Online Pada Gawai

Model Matematika Penularan Penyakit COVID-19 dengan Penerapan Vaksinasi Dua Dosis: Studi Kasus di Sidoarjo, Indonesia

Contact Info

Product

Resources

About