2018
DOI: 10.22441/incomtech.v8i3.3074
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analisis Metode SIFT dan SURF untuk Sistem Pendeteksi Gambar Termanipulasi Penyerangan Copy-Move Forgery

Abstract: Pemalsuan gambar digital telah menjadi salah satu taktik penyebar hoax yang merupakan ajang penyebar provokasi, menimbulkan kerusuhan dan kebencian. Untuk dapat memerangi pemalsuan gambar digital perlu diciptakan sebuah sistem yang dapat mendeteksi gambar tersebut merupakan gambar hasil manipulasi apa tidak. Pada penelitian ini gambar termanipulasi jenis penyerangan copy-move forgery dengan variasi penyekalaan dan rotasi telah dianalisa oleh metode SIFT dan SURF. Hasilnya kedua metode dapat mendeteksi gambar t… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2020
2020
2022
2022

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 11 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Keypoint merupakan bagian-bagian dari sebuah citra yang nilainya kuat dan tetap ketika mengalami perubahan rotasi, blurring, skala, transformasi tiga dimensi, perubahan bentuk [22]. Metode SURF dapat mendeteksi fitur lokal yang stabil dalam tingkat skala gambar yang berbeda, tahan terhadap transformasi geometri dan variasi pencahayaan [23]. Metode SURF terdiri dari beberapa tahapan yaitu:…”
Section: B Speeded Up Robust Features (Surf)unclassified
“…Keypoint merupakan bagian-bagian dari sebuah citra yang nilainya kuat dan tetap ketika mengalami perubahan rotasi, blurring, skala, transformasi tiga dimensi, perubahan bentuk [22]. Metode SURF dapat mendeteksi fitur lokal yang stabil dalam tingkat skala gambar yang berbeda, tahan terhadap transformasi geometri dan variasi pencahayaan [23]. Metode SURF terdiri dari beberapa tahapan yaitu:…”
Section: B Speeded Up Robust Features (Surf)unclassified
“…Metode SIFT dalam menghasilkan tingkat akurasi kecocokan image lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan metode KNN karena metode SIFT tahan terhadap perubahan pada benda atau objek [11]. Selain metode SIFT ada juga metode lainnya untuk mendeteksi kecocokan image yaitu metode SURF akan tetapi kecocokan image yang diperoleh antara metode SIFT dan SURF lebih banyak tingkat kecocokan image yang terdeteksi menggunakan metode SIFT [12]. Algoritma SIFT banyak digunakan untuk pendeteksian kecocokan objek karena cukup handal dalam mengetasi image yang mengalami perubahan-perubahan akibat iluminasi, noise, titik pandang yang sering ditemui pada citra hasil polarisasi cahaya [13].…”
unclassified