ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN TWITTER API (Studi Kasus: Tokopedia, Lazada dan Bukalapak)

Abstract

Berkembangnya internet memberikan akses yang kuat pada penggunaan media social dan proses komunikasi bisnis dalam ruang digital. Penggunaan media social untuk melakukan proses transaksi bisnis semakin ramai digunakan dikalangan generasi milenial. Dalam beberapa e-commerce yang sedang berkembang di Indonesia, banyak evaluasi layanan yang diberikan oleh pelanggan lewat komentar di social media twitter. Dengan data yang diambil berdasarkan pencarian atas pendapat customer pada layanan e-commerce yang terhubung pada Twitter API ditemukan hasil yang berbeda dari 3 e-commerce yang diteliti. Hasil ini menunjukan bahwa e-commerce yang paling banyak mendapat komentar negative atau evaluasi dari pelanggan ada pada Lazada sedangkan pada tokopedia dan bukalapak hasil analisis menunjukan kesamaan presentase. Artinya tokopedia dan bukalapak mempunyai tingkat evaluasi dan komentar negative yang sama. Kedepannya diharapkan penggunaan e-commerce di Indonesia semakin baik dan terus memberikan layanan yang baik bagi kepuasan pelanggan.Kata Kunci: Customer Relationship Menagement, e-commerce, twitter

Analisis Sentimen Produk Kecantikan Jenis Serum Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

“…Analisis sentimen banyak diterapkan di berbagai bidang untuk menilai suatu ulasan yang diberikan oleh masyarakat, baik melalui komentar di media sosial atau melalui komentar suatu produk. Selain untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap suatu isu, analisis sentimen juga digunakan untuk meningkatkan mutu suatu produk, memperbaiki layanan, menilai suatu kebijakan berdasarkan ulasan-ulasan yang diberikan oleh masyarakat [10], sebagai contoh untuk meningkatkan layanan ecommerce [11], tanggapan masyarakat terkait penyebaran virus COVID-19 [12], penggunaan Bitcoin [13], serta ulasan suatu produk [10].…”