Analisis Kepuasan Konsumen terhadap Pelayanan Store Ms Glow Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Store Wanda MS Glow (Magic Skin For Glowing) merupakan salah satu usaha jasa yang bergerak dibidang perawatan kecantikan yang sudah memiliki banyak konsumen. Store ini memerlukan tindakan eksklusif dikarenakan semakin banyak nya jumlah pesaing dibidang yang sama, dan diperlukan adanya evaluasi kualitas pelayanan. Oleh karena itu diperlukan analisis data yang melibatkan pernyataan konsumen. Sehingga nantinya diperoleh pernyataan konsumen terkait dengan beberapa aspek kepuasan konsumen dengan menggunakan metode data mining Naïve Bayes. Sumber data diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada konsumen secara random sebanyak 100 konsumen. Variabel yang digunakan dalam kepuasan konsumen terhadap pelayanan Store MS Glow antara lain : pelayanan, respon, gift, promo, terpercaya. Kesimpulan yang dihasilkan oleh peneliti dan software Rapid Miner dengan data training sebanyak 75 data. Data pengujian sebanyak 25 data testing yang diolah didalam Rapid miner 5.3. mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi sebesar 88.00% yaitu 13 konsumen Puas dan sebanyak 12 konsumen Tidak Puas.

Application of Naïve Bayes Classifier Algorithm in Determining the Level of Customer Satisfaction With Rumbai Post Office Services

“…Untuk mengetahui kepuasan pelanggan ada beberapa cara, salah satunya dengan menggunakan teknik data miining. Data Mining merupakan sebuah proses untuk meng-ekstraksi, mengidentifikasi informasi, dan pengetahuan yang ada dalam database besar, dengan metode matematika, statistik, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin [9]. Dalam machine learning terdapat beberapa algoritma dalam mengklasifikasi tingkat kepuasan salah satunya Naive Bayes.…”