Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok

Natsir, Fauzan

doi:10.30998/string.v6i2.11454

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Informasi tentang sistem pakar menggunakan algoritma Dempster-Shafer dan penyakit-penyakit umum pada kucing berdasarkan literatur seperti buku kedokteran hewan serta sumber ilmiah lainnya yang diperoleh dari Internet tentang informasi penyakit kucing. [11].…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android

Sihombing,

Natsir,

Abdurahman

2023

jatim

View full text Add to dashboard Cite

Keterbatasan jumlah pakar yaitu dalam hal ini dokter hewan, sering menjadi permasalahan bagi yang memelihara kucing di rumah dan ingin menjaga kesehatan kucing peliharaannya. Selain permasalahan tersebut, penelitian ini juga dilakukan karena kurangnya pengetahuan yang dimiliki oleh pemelihara kucing tentang penyakit yang dialami dapat mengakibatkan kesalahan diagnosis serta penanganan yang tidak sesuai. Metode Dempster Shafer memiliki kemampuan dalam memberikan tingkat keakuratan yang tinggi, dimana metode ini mampu berpikir layaknya seorang pakar, namun dengan menggunakan perhitungan melalui gejala yang memiliki nilai densitas. Metode ini melakukan perhitungan melalui gejala yang dipilih oleh pengguna dari masing-masing gejala yang memiliki nilai densitas. Sistem pakar berbasis android ini memberikan output diagnosis penyakit, hasil perhitungan, penjelasan mengenai penyakit serta saran dalam memberikan tindakan pertolongan pertama terhadap penyakit kucing berdasarkan hasil input gejala yang dilakukan oleh pengguna. Hasil akurasi yang diperoleh dari perhitungan manual sebesar 80% dan hasil akurasi yang diperoleh dari sistem sebesar 70%.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android

Sihombing,

Natsir,

Abdurahman

2023

jatim

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tahapan ini mencakup pembersihan data (Data Cleaning), melakukan pemilihan data (Data Selection), record dan atributatribut, dan juga melakukan transformasi terhadap data (Data Transformation) untuk dijadikan masukan dalam tahap pemodelan [11].…”

Section: Data Preparationunclassified

Penentuan Penjualan Barang Berdasarkan Pengelompokan Produk dengan K-Means Clustering Metode CRISP-DM Pada CV Sembako Dina

Narayana Sakti Aji,

Fauzan Natsir,

Siti Istianah

2023

ZTR

View full text Add to dashboard Cite

CV Sembako Dina adalah perusahaan distributor bahan pokok yang menjual produk berupa produk makanan dan non makanan. Penjualan barang memerlukan analisis hasil penjualan sebagai peningkatan penjualan. CV Sembako Dina dalam menentukan penjualan barang masih belum menggunakan metode khusus sebagai landasan untuk memetakan barang berdasarkan pengelompokan daya jual produk. Pemetaan produk yang tidak seimbang mengakibatkan penjualan yang disusun tidak merata sehingga menyebabkan adanya penumpukan stok barang sehingga melebihi kapasitasnya. Selain itu ketidakrataan penjualan bisa juga mengakibatkan tidak adanya barang yang terjual sehingga menurunkan profit perusahaan. Pada penelitian ini dengan metode bisnis CRISP-DM menggunakan model algoritma K-Means sebagai salah satu algoritma yang digunakan untuk mengklaster produk untuk mendapatkan model pengelompokan produk. K-Means banyak dipakai karena kemudahan dan kesederhanaan algoritmanya. Kelompok produk yang dibentuk divalidasi dengan evaluasi Davies-Bouldin Index untuk mendapatkan model kelompok yang optimal. Hasil penelitian didapatkan jumlah kelompok yang optimal yaitu 3 kategori. Penjualan barang dan manajemen stok selanjutnya dipetakan berdasarkan 3 kategori tersebut sesuai kebijakan perusahan dalam meningkatkan penjualan.

show abstract

Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining

Mulyani,

Natsir

2023

JIfoTech

View full text Add to dashboard Cite

Beberapa masyarakat yang memakai sepeda motor sebagai sarana transportasi umum, dan beberapa juga mengandalkan sepeda motor sebagai sumber penghasilan tambahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor. Masalah yang umum terjadi adalah banyak bengkel servis yang tidak memiliki mekanik berpengalaman untuk melakukan diagnosis yang tepat terhadap masalah yang dialami sepeda motor dan seringkali hanya mengandalkan perkiraan. Sebagian mekanik cenderung mengandalkan intuisi mereka, yang pada akhirnya bisa mengakibatkan hasil perawatan yang kurang optimal dan membuat pelanggan merasa kecewa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yang bertujuan untuk membantu menganalisis kerusakan dan memberikan solusi dari masalah yang terkait dengan sepeda motor. Hasil dari penulisan ini diharapakan agar mempermudah proses diagnosis kerusakan sepeda motor dengan mencocokkan beberapa gejala yang dialami sehinngga diharapkan dapat membantu pengguna motor dan para mekanik untuk menghemat waktu, tenaga dalam memudahkan mendeteksi kerusakan pada sepeda motor tersebut. Perancangan sistem pakar ini dirancang menggunakan metode inferensi pelacakan ke depan (forward chaining) dan dirancang dalam bentuk website agar mempermudah pengguna dalam menggunakannya.

show abstract

Analisis Forensik Konten dan Timestamp pada Aplikasi Tiktok

Cited by 4 publications

References 1 publication

Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android

Implementasi Metode Dempster Shafer dalam Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Kucing berbasis Android

Penentuan Penjualan Barang Berdasarkan Pengelompokan Produk dengan K-Means Clustering Metode CRISP-DM Pada CV Sembako Dina

Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining

Contact Info

Product

Resources

About