Analisis Determinan Stunting Menurut Wilayah Geografi Di Indonesia Tahun 2018

Abstract

Indonesia memiliki prevalensi stunting sangat tinggi menurut WHO. Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar di dunia dengan keanekaragaman suku bangsa. Perbedaan kondisi geografis dan budaya memberikan kontribusi yang berbeda-beda terhadap prevalensi stunting di setiap daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara determinan langsung dan tidak langsung dengan persentase stunting di Indonesia pada tingkat provinsi melalui pendekatan Sistem Informasi Geografis. Data dikumpulkan dari data publik resmi, yang kemudian dilakukan uji korelasi Pearson dan regresi linear berganda. Pemetaan dilakukan dengan menggunakan software ArcGIS 10.7 sehingga dihasilkan peta tematik yang mewakili variabel terikat dan variabel bebas. Hasil meneunjukkan bahwa persentase populasi di bawah kemiskinan (r = 0,431, p = 0,011), persentase imunisasi dasar lengkap (r = -0,485, p = 0,004), persentase ibu hamil dengan tablet tambah darah (r = -0,341, p = 0,048), dan rasio puskesmas (r = -0,439, p = 0,009) memiliki hubungan negatif terhadap stunting kecuali kemiskinan. Hasil uji multivariat menunjukkan bahwa cakupan imunisasi dasar lengkap dan rasio puskesmas per kecamatan merupakan faktor determinan yang paling berpengaruh terhadap stunting. Peta tematik yang dihasilkan menunjukkan adanya variasi di setiap provinsi. Studi ini membuktikan bahwa stunting berhubungan dengan banyak faktor. Maka, pemerintah perlu mempertimbangkan faktor determinan yang menjadi karakteristik dari masing-masing provinsi dalam upaya pencegahan stunting, sehingga program pencegahan stunting dapat berjalan dengan maksimal.

Pengaruh Infrastruktur terhadap Kemiskinan: Analisis Data Panel 34 Provinsi di Indonesia

“…Kemiskinan merupakan derivation of well being atau kondisi hilangnya kesejahteraan. Dewasa ini, kemiskinan masih menjadi permasalahan global, terutama di negara-negara berkembang [2]. Penanggulangan kemiskinan merupakan suatu hal yang penting dan memperoleh perhatian lebih karena kemiskinan berdampak pada turunnya kualitas hidup masyarakat yang dapat berakibat pada meningkatnya beban sosialekonomi, rendahnya produktifitas SDM (sumber daya manusia) dan rendahnya partisipasi masyarakat, serta memburuknya kepercayaan terhadap pemerintah dan menurunnya mutu generasi yang akan datang [3].…”

Gambaran Spasial Hubungan Antara Faktor Lingkungan Dan Ekonomi Dengan Stunting Balita Di Provinsi Nusa Tenggara Timur

“…Banyak studi sebelumnya yang menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara faktor ekonomi dengan stunting, baik pada level agregat (Egbon et al, 2022;Maria et al, 2020) maupun pada level individu (Rakhmahayu et al, 2019;Yadav et al, 2015). Namun berbeda dengan hasil pada studi ini menunjukkan tidak ada korelasi yang signifikan antara penduduk miskin dengan stunting, dimana hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang memberikan informasi bahwa penduduk miskin tidak berpengaruh secara signifikan pada stunting (Fadliana et al, 2020).…”

Fiscal Decentralization Analysis on Stunting in Banten Province

“…In addition to ineffective programs, the factor that the difficulty of most people accessing health facilities is the cause of ineffectiveness. Research conducted by [8], research conducted by [7] shows that health facilities in this case puskesmas have a negative influence on stunting variables.…”