Análisis del tiempo de ascenso de pasajeros en buses de la ciudad de Bogotá usando un diseño factorial

Abstract

Mediante un estudio comparativo por observación se analizan en un diseño factorial los tiempos de ascenso por pasajero en rutas urbanas de la ciudad de Bogotá. A través de mediciones en terreno de los tiempos de detención de los buses en distintos paraderos de la ciudad, dando prioridad a los casos donde suceden ascensos de usuarios exclusivamente, dos tratamientos fueron involucrados en el experimento, la tipología vehicular con tres niveles (bus pequeño, bus mediano y bus grande) y la ocupación del bus con dos niveles (pocos y muchos pasajeros de pie). Se encontró que los datos originales no siguen una distribución normal y por tanto la variable respuesta fue objeto de transformación para estabilizar la varianza. Sobre los datos transformados, mediante un análisis de varianza de dos factores, se probó que tanto las diferentes tipologías vehiculares que operan en el transporte público de la ciudad como la ocupación del bus, tienen efectos en el tiempo de ascenso por pasajero. Con comparaciones múltiples se encontró que los buses pequeños, para bajos y altos niveles de ocupación, presentan tiempos de ascenso por pasajero significativamente diferentes en comparación con los buses medianos y grandes, y que la ocupación del bus genera diferencias significativas en la variable respuesta sólo para el bus mediano y grande. El modelo resultante fue un diseño factorial sin interacción el cual produjo una explicación del 46% de variabilidad de los datos transformados

Use of Partial Quality Function Deployment to Identify Processes Required for Iso 9001

“…For example, in an investigation by Rodas et al [50], the identification of the sense of belonging that a university community has with its institution was carried out, considering the behaviour of two items of data: the role in the university (professor, administrator, or student) and their degree of knowledge and understanding of aspects that are important to the institution. In a study by Espejo-Fandiño [51], the boarding time per passenger on urban routes in the city of Bogota was determined on the basis of two types of data: the different types of vehicle that operate in the public transport of the city, and the bus occupation (e.g., few or many passengers standing). In this paper, some properties of the utility function were used -specifically that of assigning larger numbers to those preferred data pairs (when a significant requirement has a poor evaluation of the current situation in the organisation) instead of the least-preferred ones [24].…”