2021
DOI: 10.46430/phes0051
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Análisis de sentimientos en R con 'syuzhet'

Abstract: Esta lección te enseña una forma de obtener y analizar datos sobre las emociones y los sentimientos de una narración

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“…O conjunto de dados foi construído manualmente através de pesquisas usando a técnica Maximum Difference Scaling ou MaxDiff, que avalia a preferência por uma série de alternativas [Mohammad e Turney 2013b]. Assim, o léxico tem 14.182 palavras com as categorias de sentimentos positivos e negativos e as emoc ¸ões de raiva, antecipac ¸ão, desgosto, medo, alegria, tristeza, surpresa e confianc ¸a (Figura 2) está disponível em mais de 100 idiomas (através de traduc ¸ão automática) [Isasi 2021].…”
Section: Ferramentaunclassified
“…O conjunto de dados foi construído manualmente através de pesquisas usando a técnica Maximum Difference Scaling ou MaxDiff, que avalia a preferência por uma série de alternativas [Mohammad e Turney 2013b]. Assim, o léxico tem 14.182 palavras com as categorias de sentimentos positivos e negativos e as emoc ¸ões de raiva, antecipac ¸ão, desgosto, medo, alegria, tristeza, surpresa e confianc ¸a (Figura 2) está disponível em mais de 100 idiomas (através de traduc ¸ão automática) [Isasi 2021].…”
Section: Ferramentaunclassified
“…Esta biblioteca funciona com quatro dicionários de sentimentos: Bing, Afinn, Stanford e NRC (National Research Council Canada) [Isasi 2021]. O NRC que foi utilizado neste trabalho é um vocabulário com valores de sentimentos negativos ou positivos e oito emoc ¸ões foi desenvolvido por Saif M. Mohammad e Peter D. Turney, ambos pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Informac ¸ão do Conselho Nacional de Pesquisa do Canadá [Mohammad e Turney 2013b].…”
Section: Biblioteca Syuzhetunclassified
“…O conjunto de dados que compõe o dicinário NRC foi construído manualmente através de pesquisas usando a técnica Maximum Difference Scaling ou MaxDiff, que avalia a preferência por uma série de alternativas [Mohammad e Turney 2013a]. Assim, o léxico tem 14.182 palavras com as categorias de sentimentos positivos e negativos e as emoc ¸ões de raiva, antecipac ¸ão, desgosto, medo, alegria, tristeza, surpresa e confianc ¸a e está disponível em mais de 100 idiomas (através de traduc ¸ão automática) [Isasi 2021].…”
Section: Biblioteca Syuzhetunclassified
“…Al pensar en cuestiones de contextos multilingües en el aula, en la biblioteca y una audiencia global interesada en las HD, decidí realizar un experimento para comparar los resultados obtenidos al usar syuzhet en varios textos en su versión original y en traducción 12 . El método funciona en inglés y en español (Isasi, 2021) con mucha variabilidad debido a la inflexión en español y, por supuesto, el lenguaje figurado (que tampoco se tiene en cuenta en inglés). La pregunta que surge entonces es: en un análisis global, ¿obtenemos resultados iguales en el mismo texto en diferentes idiomas?…”
Section: El Análisis De Sentimientos Y Consideraciones Metodológicasunclassified