Análisis de los determinantes próximos e impacto de la ocupación en la fertilidad de mujeres peruanas

Abstract

Objetivo. Estimar la capacidad predictiva de los determinantes próximos y el trabajo en la disminución de la fertilidad en mujeres peruanas en edad fértil. Métodos. Análisis secundario de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) de 2014 de Perú. La muestra fue de 20 396 mujeres entre 15 y 49 años de edad con actividad sexual en las cuatro semanas previas a la entrevista realizada. La variable dependiente fue el número total de hijos nacidos vivos y las variables independientes principales incluidas, trabajo, número ideal de hijos, máximo nivel educativo alcanzado y quintiles de riqueza. Se calcularon odds ratios (OR) para estimar la fuerza de las asociaciones entre los determinantes próximos y la ocupación y la fertilidad mediante modelos de regresión logística. Se estimó la bondad de ajuste de los modelos con la prueba de Hosmer-Lemeshow y su capacidad discriminante, con curvas ROC. Resultados. La fertilidad deseada (2,5 hijos por mujer) fue más alta que la real (2,1). Los principales factores asociados con la reducción de la fertilidad fueron el nivel educativo superior (OR = 0,03; IC95%: 0,02–0,04), el número ideal de hijos entre 0 y 2 (OR = 0,13; IC95%: 0,11–0,15), y el trabajo dependiente (OR = 0,31; IC95%: 0,28–0,34). El área bajo la curva de los modelos fue 0,908 (IC95%: 0,898–0,917) y 0,91 (IC95%:0,891–0,928), respectivamente. Conclusión. La acción de los determinantes directos (edad de inicio de las relaciones sexuales y del matrimonio) retrasa el comienzo de la maternidad, mientras que los determinantes indirectos (mayor nivel educativo y pertenencia al quintil superior de riqueza) suponen una mayor autonomía económica, que, a su vez, se asocia con niveles bajos de fertilidad. Asimismo, cuanto mayor es la dependencia en el trabajo, menor es la fertilidad de las mujeres encuestadas.

Prevalencia de anemia ferropénica y factores asociados en embarazadas peruanas

“…2 La misma fue medida por Hemocue®, una técnica confiable para la detección fotométrica de la hemoglobina, y los resultados se ajustaron según la altitud. 7 Respecto a las variables independientes, se clasificaron en los factores sociodemográficos 20,22 como edad, región natural, quintil de riqueza, residencia, estado civil, nivel educativo y trabajo actual de la gestante, asimismo, nivel educativo de la pareja y trabajo de la pareja. La segunda dimensión son los factores obstétricos, 21,23 estos son factores vinculados al parto y embarazo de la mujer como el número de hijos en casa, edad gestacional y número de controles prenatales.…”

Factores asociados al inicio temprano de lactancia materna entre mujeres peruanas

“…En relación a los factores del recién nacido fueron el peso al nacer, orden de nacimiento y lactancia materna exclusiva. [21][22][23] Finalmente, los factores del proveedor de salud fueron el número de controles prenatales que recibió, persona que lo atendió en el parto, capacitación sobre lactancia materna, lugar del parto y parto por cesárea. 21,24 En el análisis estadístico se incluyó los datos descriptivos para frecuencias y proporciones, así como los modelos para análisis de regresión logística binaria (p≤0,05) estimando los Odds Ratios crudo (ORc) y ajustado (ORa) e intervalos de confianza al 95% a través de la versión 14 de Stata.…”

Factores sociodemográficos y prenatales asociados a la anemia en gestantes peruanas

“…En vez de los ingresos, el quintil de riqueza depende de la disponibilidad de bienes y servicios así como las características de las viviendas. Es una variable cualitativa ordinal (quintil superior, cuarto quintil, quintil intermedio, segundo quintil y quintil inferior) (20) y estado civil: soltera, casada, conviviente y otros. Respecto a las variables obstétricas y prenatales fueron: número de hijos, variable cuantitativa; edad gestacional, variable cualitativa politómica (primer trimestre, segundo trimestre y tercer trimestre); inicio del control prenatal, variable cualitativa politómica (1er mes, 2do mes, tercer mes a más) y número de controles, variable cuantitativa.…”