Análisis De Las Curvas De Infiltración Para Determinar Caudales Máximos en Zonas De Escasa Información Ante Eventos Extremos

Abstract

La presente investigación tiene como fin la determinación de los caudales máximosen las zonasalejadas de unacuenca donde no se cuenta con información pluviométrica ni hidrométricaempleando el análisis de las curvasde infiltración considerando como primer dato de entrada el método del número de curva. La metodología quese empleó consideró todos los valores de infiltración obtenidos en ciertas partes de la cuenca a partir delmuestreo de campo de los diversos tipos de suelos y de los pocos registros históricos de las estacionespluviométricas llamadas así como subcuencas para el análisis hidrológico y luego se aplicó el procesamiento deimágenes con la ayuda del programa NewLoc Clim v. 1.10 cuyos resultados nos permitieron identificar todoslos lugares vulnerables ante fuertes crecidas.

Estimación Del Tránsito De Avenidas Empleando El Método De Muskingum en La Estación El Tambo De La Cuenca Chicama, Perú

“…Otro aspecto relevante y que no se consideró en esta investigación fue el de evaluar los aportes hídricos hacia la zona de la estación hidrométrica sobre todo cuando se desee estimar eventos extremos con posibles inundaciones (Abbes & Meddi, 2016;Arriola et al, 2020), pues es necesario la aplicación de algún modelo hidrológico del tipo lluvia-descarga con mayor cantidad de estaciones hidrométricas en la cuenca, ya que diversas investigaciones actuales indican que se requieren enfoques y modelos más rigurosos para mejorar la precisión computacional del proceso de calibración aplicando el método de Muskingum (Niazkar & Afzali, 2016); igualmente se debe tener en cuenta la contribución de flujo lateral distribuido uniformemente a lo largo del tramo de estudio (Yadav et al, 2015;Karahan et al, 2015;Kang et al, 2017;Ayvaz & Gurarslan, 2017;Gąsiorowski & Szymkiewicz, 2020), el cual no fue evaluado debido a que no se contó con mediciones in situ como las aplicadas por la investigación de Barbetta et al (2017).…”