Análisis de la influencia de la altitud en los eventos de máxima precipitación en una cuenca del Pacífico: tendencias y variabilidad

Abstract

El presente estudio busca determinar la influencia de la altura en los eventos de precipitación máxima diaria en la cuenca del Pacífico del río Jubones (Ecuador), que tiene una variación altitudinal muy marcada. Los eventos de precipitación son analizados basados en los percentiles 95 y 99 de la serie de datos pluviométricos, clasificándolos a su vez como eventos lluviosos y eventos extremadamente lluviosos. Los resultados muestran que la altura no influye en los eventos de precipitación diaria, incluyendo eventos lluviosos o muy lluviosos, cuando son evaluados como una serie total a lo largo del año. Sin embargo, si se utilizan indicadores robustos, se encuentra una relación entre altura y precipitación media. Esta relación está influenciada por la clasificación entre estación húmeda y estación seca. En conclusión, al analizar eventos muy lluviosos y extremadamente lluviosos como series diarias mensuales interanuales existe un alto coeficiente de correlación entre estos valores y los valores de altura.

Variabilidad climática (precipitación, temperatura y humedad relativa) para la gestión hídrica del departamento del Casanare, Colombia

“…Por lo que, mediante el correcto tratamiento e interpretación de datos climatológicos se facilita la planeación de procesos de gestión hídrica (Matovelle et al, 2021), y el planteamiento de alternativas de solución reduciendo el grado de incertidumbre en la toma de decisiones e incluyendo estos análisis en el POMCA.…”

“…Ahora, producto del análisis de cada uno de los municipios en función de las tres variables en estudio, y en relación con los datos faltantes,Toro et al (2015) yMatovelle et al (2021) sostienen que se requieren registros históricos coherentes con un mínimo de datos erróneos, para lo cual, Ruiz-Ayala et al (…”

Rainfall Forecasting using a Bayesian framework and Long Short-Term Memory Multi-model Estimation based on an hourly meteorological monitoring network. Case of study: Andean Ecuadorian Tropical City

“…. This characterization is more important where atmospheric conditions are complex, as in the Tropical Andes climate Matovelle et al, 2021) where there is still a lack of hydrometeorological monitoring and insufficient knowledge of hydrological processes (Celleri et al, 2007;Padrón et al, 2015;Matovelle et al, 2021). Meteorological forecast, especially rainfall, is essential for agricultural planning, early warning systems, hydroelectric, drinking water plant management, and general monitoring of water resources (Moya-Álvarez et al, 2018;Sucozhañay and Célleri, 2018;Yáñez-Morroni et al, 2018).…”