2022
DOI: 10.4067/s0718-07642022000300203
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Análisis de la fertilidad por medio de técnicas de minería datos

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(2 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Por último, en [4] se busca predecir las variables más importantes que afectan la fertilidad, empleando los algoritmos Clusters EM, SimpleKMeans y J48 para analizar los registros de la base de datos Fertility extraída del repositorio UCI, empleando técnicas de minería de datos. Se concluyó que las técnicas de árboles de decisión y los clústeres permiten identificar las variables más influyentes, dando como resultado las siguientes variables: edad, accidente, fiebre, cirugía y alcohol, que determinan las principales causas de infertilidad en las personas mayores de 23 años.…”
Section: Estado Del Arteunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Por último, en [4] se busca predecir las variables más importantes que afectan la fertilidad, empleando los algoritmos Clusters EM, SimpleKMeans y J48 para analizar los registros de la base de datos Fertility extraída del repositorio UCI, empleando técnicas de minería de datos. Se concluyó que las técnicas de árboles de decisión y los clústeres permiten identificar las variables más influyentes, dando como resultado las siguientes variables: edad, accidente, fiebre, cirugía y alcohol, que determinan las principales causas de infertilidad en las personas mayores de 23 años.…”
Section: Estado Del Arteunclassified
“…Los artículos [13,14,4] utilizaron el software WEKA para la realización de sus pruebas. Sin embargo, para la elaboración de las pruebas de este artículo, se utilizará el software de MATLAB.…”
Section: Estado Del Arteunclassified