Análisis de autosimilaridad de tráfico telemático restringido al nivel de red

Abstract

Los flujos de tráfico tanto de las fuentes como agregados presentan con frecuencia propiedades de dependencia de largo alcance (LRD). En este trabajo se modela el comportamiento del tráfico de una red de computadoras de alta velocidad desde la perspectiva autosimilar y se analiza y discute su validez restringiendo su ámbito de aplicabilidad al nivel de red. Se demuestra que las propiedades más relevantes de los procesos autosimilares son consistentes para su empleo en el modelado de tráfico cuando se realiza esta distinción. Se demuestra que desde esta perspectiva los modelos de tráfico que consideran la dependencia de largo alcance son descriptores bien definidos para condiciones de tráfico en ráfagas y facilitan su formulación. Finalmente, se demuestra que los modelos restringidos son capaces de representar eficientemente a los procesos de tráfico reales y que poseen mayor plausibilidad de interpretación física que los basados en sistemas de colas tradicionales.

Self-similar traffic modeling in modern communication systems

“…En la actualidad la autosimilitud se considera un aspecto fundamental para lograr comprender la naturaleza de los flujos de tráfico, el desempeño de las redes y los procedimientos de control de tráfico que buscan proporcionar una determinada calidad de servicio. En efecto, el descubrimiento de que el tráfico puede ser fundamentalmente diferente a cómo hasta hoy en día se considera, exige re-examinar el panorama de las redes de comunicaciones y reconsiderar muchas de sus premisas básicas [7]- [9].…”

On the generation of self-similar with long-range dependent traffic using piecewise affine chaotic one-dimensional maps (renewed version-2)

“…El comportamiento autosimilar de los flujos de tráfico en las actuales redes de computadoras de alta velocidad, es un hecho ampliamente reportado para diferentes niveles de cobertura [22]- [35], tecnologías de transmisión [36]- [46], protocolos de control y de señalización [47], [48] y aplicaciones, en especial de audio y video [49]- [54]. Así mismo, el problema del modelado del tráfico de entrada a las redes de comunicaciones es un tema extensamente tratado en la literatura que ha dado origen a una amplia variedad de propuestas, entre las cuales se encuentran, sin ánimo de construir una lista exhaustiva, los Procesos de Poisson con Conmutación Generalizada (GSPP) [55], los Procesos de Markov Modulados por Poisson (MMPP) [56], los Procesos de Poisson Conmutados (SPP) [57], los Procesos Fractales Puntuales (FPP) [58], [59], los Procesos con Renovación Fractal Alternante (AFRP) y su variante Alternante Extendida (EAFRP) [23], [60], los procesos basados en la iteración de mapas caóticos intermitentes [3], [4], [61]- [63] y los tradicionales de ruido Gaussiano fraccional (fGn) y de movimiento Browniano fraccional (fBm) [64]- [67].…”

A flow control algorithm for high-speed computer networks

“…Luego, la primera aplicación de la teoría de control al control de flujo apareció en las redes ATM. En [1][2][3][4] entre 1992 y 2000 se propone el uso del control de tráfico basado en ABR. En estos esquemas si la longitud de cola en un conmutador es mayor que un umbral de aceptación, entonces se establece un dígito binario en la célula de control de admisión.…”

“…La mayoría de los esquemas de tasa explícita existentes carecen en el diseño del control retroalimentado de: 1) El análisis de la dinámica de la red en lazo cerrado, 2) La interacción con el tráfico VBR. En [4] se propone un algoritmo de tasa explícita que calcula las tasas de entrada dividiendo el ancho de banda disponible por las conexiones activas. En [6] el problema de diseño del control se plantea como un problema estándar de rechazo de perturbación donde el ancho de banda disponible actúa como perturbación para el sistema.…”