Análisis a Priori De Un Instrumento De Evaluación Sobre Divisibilidad De Números Enteros Con Análisis Estadístico Implicativo

Abstract

Se presenta el análisis a priori de un cuestionario sobre divisibilidad de números enteros, mediante Análisis Estadístico Implicativo. Para realizarlo se construyó una matriz booleana en cuyas filas se consignaron los saberes requeridos para resolver los ítems en evaluación; éstos constituyen las columnas de la matriz Luego se realizó un análisis de similaridad de las variables determinándose cuatro clases de cuasi-equivalencia. Finalmente se construyó el grafo implicativo correspondiente a cada una de ellas a fin de establecer que relaciones de tipo causa-efecto existen entre las variables. Este estudio servirá de referencia para analizar, con la misma metodología, las respuestas de los alumnos que sean evaluados con este instrumento.Palabras clave: Análisis Estadístico Implicativo - Análisis a priori – Divisibilidad - Matriz MAP - Árbol de similaridad - Cuasi-implicaciones.

Análisis didáctico de conocimientos previos sobre divisibilidad, de estudiantes que ingresan a la universidad usando como herramienta el ‘análisis estadístico implicativo’

“…Estos problemas son similares dado que las tareas involucradas son las mismas, sin embargo en ambos casos los números están expresados de manera diferente como puede verse en el análisis a priori realizado para validar el cuestionario (Espinoza et al, 2019). En efecto, en el ejercicio 5, si bien se dice que 11x17 = 187, en cada ítem en vez de 187 se usa 11x17, involucrando saberes más complejos que en el ejercicio 1 (por ejemplo, en el ítem 5c la unicidad del cociente y el resto en la división entera).…”