Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos. Parte II: Análise por componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA

Abstract

Neste trabalho a identificação e a discriminação de dois diferentes fármacos utilizados como antidepressivos foi estudada, empregando os espectros de reflexão difusa no infravermelho médio com transformada de Fourier (DRIFTS), juntamente com a análise de componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA. Os espectros no infravermelho de amostras contendo diferentes concentrações dos princípios ativos cloridrato de amitriptilina e cloridrato de imipramina, foram coletados em um espectrofotômetro NICOLET Magna 550, sendo realizadas 2 réplicas para cada amostra, com resolução de 4 cm -1 e 32 varreduras. A análise de componentes principais confirmou a existência de dois grupos distintos, correspondendo aos dois diferentes princípios ativos utilizados, além de evidenciar a presença de amostras anômalas no conjunto de dados que, possivelmente, iriam interferir na modelagem. Já o método de classificação SIMCA possibilitou o reconhecimento de amostras dos princípios ativos cloridrato de imipramina e cloridrato de amitriptilina com resultados indicando 100% de classificação correta das classes modeladas. Unitermos:• Fármacos antidepressivos INTRODUÇÃOO crescente consumo de fármacos antidepressivos faz com que o desenvolvimento de técnicas alternativas, mais eficazes e rápidas, sejam necessárias para o amplo controle de qualidade dos medicamentos industrializados. Em face disso, este trabalho propõe a implementação de um método de identificação de fármacos antidepressivos, a partir de dados do infravermelho, buscando discriminar as diferenças químicas entre as amostras estudadas.Como ferramentas para o desenvolvimento desta metodologia é empregada a técnica de reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFT) associada ao método de análise PCA (Principal Component Analysis) e ao método de classificação SIMCA (Soft Independent Modeling by Class Analogy). A escolha da metodologia levou em consideração a redução do tempo de análise, a não destruição da amostra e a conseqüente não agressão ao meio ambiente por não gerar resíduos, além do baixo custo visto a demanda diária de análises.

Análise exploratória aplicada no estudo de medicamentos contendo piroxicam

“…Estes méto-dos têm possibilitado modelar propriedades químicas e físicas de sistemas simples ou complexos a partir de seus dados espectroscópicos, como no caso do estudo de formulações farmacêuticas (Gabrielsson, 2002;Pasquini, 2003;Yoon et al, 2004). Por outro lado, as ferramentas de Análise Multivariada permitem modelar sistemas onde estão sobrepostas informações espectrais ou cromatográficas de vários componentes através de várias regiões espectrais selecionadas para análise (Sabin, Banet, Ferrão, 2003;Sabin, Ferrão, Furtado, 2004). Os dados são representados por uma matriz, onde as linhas representam as amostras e as colunas as variáveis (comprimentos de onda) (Lavine, 2002;Sabin, Banet, Ferrão, 2003).…”

Dependência Da Preparação No Processo De Envelhecimento De Membranas De Quitosana: Uma Análise Por Componentes Principais

“…A PCA é um dos métodos mais comuns empregados nas técnicas espectroscópicas no infravermelho, pois é possível manipular dados de absorbância espectral associados a mais de uma freqüência ao mesmo tempo [3]. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é mostrar a dependência de diferentes processos de preparação de membranas de quitosana no envelhecimento das mesmas, utilizando PCA em espectros de FTIR.…”

Determination of amoxicillin content in powdered pharmaceutical formulations using DRIFTS and PLS

“…On top of that, because it is a simple, easily obtained and non-destructive method, its procedures are appropriate for pharmaceutical formulations. Such methods have allowed to compare (Sabin, Ferrão, Furtado, 2004;Neumann et al, 2004 and quantify (Blanco et al, 2000b;Blanco et al, 2001;Yang, Irudayaraj, 2002;Sun, Xiang, An, 2004;Konzen et al, 2003) several drugs during different manufacturing stages.…”