Análise Do Índice De Anomalia De Chuvas Do Município De Tucuruí-Pa

Souza, Ana Claudia Sossai; Oliveira, Anastacia; Pinto, Priscila de Faria; Mello, Andréa Hentz de; Araújo, José Carlos de

doi:10.18677/encibio_2020b5

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“…Considerando o contexto da dinâmica climática tropical, sabe-se que a variabilidade pluviométrica interanual da Amazônia é modulada diretamente pelos padrões oceano-atmosfera de grande escala, associados ao ciclo do El Niño-Oscilação Sul (ENOS) sobre o Oceano Pacífico e as fases do gradiente meridional inter-hemisférico de anomalias de temperatura da superfície do mar (aTSM) sobre o Oceano Atlântico intertropical Shukla, 1996;Souza et al, 2000). Através de mudanças significativas nos padrões da circulação atmosférica associados às células de Walker e de Hadley Ambrizzi, 2004), ambos os modos climáticos do Pacífico e Atlântico interferem na posição e intensidade das bandas de nebulosidade convectiva da ZCAS e ZCIT e, portanto, modulam a distribuição regional de chuva na Amazônia.…”

Section: Interação Oceano-atmosfera Na Amazôniaunclassified

“…Este resultado também indica que o cenário futuro, será marcado por chuvas fortes mais frequentes (IPCC, 2013). De acordo com Souza et al (2020) assim como neste trabalho envolvendo Marabá, a aplicação do cálculo do IAC demonstrou ser uma ferramenta importante para acompanhar e identificar a variabilidade pluviométrica do município de Tucuruí. Foi possível identificar a frequência das anomalias positivas e negativas na série histórica estudada, além de caracterizar a severidade destas anomalias, desta forma o trabalho deste autor encontra-se em convergência de ideias com os estudos realizados em Marabá.…”

Section: Gestão De Riscos E Desastres Naturais Em Marabáunclassified

“…A combinação dos estudos do IAC com estudos de gestões ambientais sobre eventos de desastres realizada na região de Marabá, indica a importância de analisar os efeitos da modificação da paisagem na dinâmica de precipitação das chuvas, pois já envolve a gestão ambiental e de riscos e desastres da região. Dessa forma, é preciso avançar neste campo de análise, como ferramenta para discutir proposições de uso e manejo das áreas antropizadas e a relação destas com o aumento de sequências de anomalias negativas ou positivas de chuva (Siqueira, B.; Nery, J. T. 2020; Souza et al 2020) Tabela 10. Boletins hidrológicos 2020 e intensidades do IAC (anomalias positivas).…”

Section: Gestão De Riscos E Desastres Naturais Em Marabáunclassified

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Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia

Pinto¹,

Silva²,

Cunha³

et al. 2022

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O presente trabalho faz um estudo sobre os Índices de Anomalia de Chuva (IAC) e suas relações com os desastres naturais na cidade de Marabá no sudeste do Pará, Amazônia Oriental. Foram usados dados de precipitação pluviométrica média mensal dos anos de 1973 a 2017 da cidade de Marabá, oriundos do Instituto Brasileiro de Meteorologia (INMET), dados de informações básicas a respeito da Gestão de Riscos e Desastres Naturais da região de Marabá. Estes dados foram obtidos por meio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), e dados simulados de precipitação do modelo climático Coupled Climate Mode 3. Utilizou-se estatística básica e também a metodologia do próprio IAC, que é uma metodologia eficaz, direta e simples. Desta forma, foi possível obter os índices de anomalias negativas (secas) e positivas (cheias). O resultado dos índices foi divido em três categorias ou intensidades: Fraco (FRA), Moderado (MOD) e Forte (FOR). Para a climatologia da região, março indicou ser o mês mais chuvoso, e o mês mais seco ficou com agosto. O maior volume de chuva ficou com o mês de março e em abril os volumes de chuva começaram a diminuir, atingindo menor valor em agosto, e em setembro os volumes precipitantes começaram a aumentar. Os trimestres mais chuvosos são dezembro, janeiro e fevereiro (DJF) e março, abril e maio (MAM). O trimestre mais seco ficou com junho, julho e agosto (JJA), e em setembro, outubro e novembro (SON) os volumes de chuva começam a aumentar. As ocorrências de EL Niño e La Niña tiveram total relação com os resultados encontrados pelo IAC. Pois em todos os anos de ocorrência de EL Niño ou La Niña, se observou a presença da categoria FOR. Os resultados mostraram que os eventos mais relevantes para as anomalias negativas, encontram-se na categoria FRA e MOD, sendo que estas duas categorias ficaram praticamente equivalentes. E estes resultados, não tiveram relação com as informações da gestão de risco e desastre do local estudado. Para as anomalias positivas, os resultados mostraram que os eventos mais relevantes, encontram-se na categoria MOD, indicando que a região de Marabá é caracterizada por um ambiente chuvoso, e esta caracterização teve total relação com os eventos da gestão de risco e desastre ocorridos em Marabá. Vale ressaltar que o cenário futuro encontrado por meio das simulações, comprovou ser uma intensificação dos atuais padrões de tempo e clima da cidade de Marabá. E de acordo com os noticiários deste ano de 2020, Marabá já está sofrendo com enchentes. Desta forma, o IAC é uma ótima ferramenta para caracterização climatológica e alerta de possíveis áreas de risco.

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Section: Interação Oceano-atmosfera Na Amazôniaunclassified

Section: Gestão De Riscos E Desastres Naturais Em Marabáunclassified

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Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia

Pinto¹,

Silva²,

Cunha³

et al. 2022

Rev. Bras. Geog. Fis.

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A influência do fenômeno El Ninõ-Oscilação Sul (ENOS) no índice de anomalia de chuvas do município de Viçosa (MG)

De Gois,

Silva,

Terassi

et al. 2023

RBClima

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O objetivo desta pesquisa é analisar as anomalias de chuva a partir do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) e sua relação ao fenômeno El Niño Oscilação-Sul (ENOS), no Município de Viçosa-MG, através de dados pluviométricos do período de 1925 a 2018. A estatística descritiva revelou que a estação seca ocorre no inverno (abril a setembro) e chuvosa no verão (outubro a março), sendo os meses mais secos junho, julho e agosto. A aplicação do IAC com base na Chuva Média Acumulada Anual > 1261,19 mm.ano-1, mostrou que os valores positivos do IAC apresentam uma forte correspondência com os anos da fase positiva do ENOS, em que 60,87% dos anos apresentaram Umidade Baixa, 13,04% Umidade Moderada, 17,39% Umidade Alta e apenas 8,70% Umidade Extremamente Alta. Para a classificação seca 76,92% dos anos considerados como sendo de Seca Moderada, e as demais classificações como Seca Suave 7,69%, Alta e Extremamente Alta. O desempenho dos modelos revelou uma péssima precisão, com baixos coeficientes (R2), correlação (r), índices de concordância (d) e confiança (c). Os menores Erro Padrão da Estimativa (EPE) foram observados (IAC vs El Niño e IAC vs La Niña), enquanto que o maior ocorreu (IAC vs ENOS). O teste t de Student revelou que não há diferença entre as médias (IAC vs El Niño). Enquanto, as demais interações apontam para a existência de diferença entre as médias (IAC vs La Niña e IAC vs ENOS), com valores do teste t de Student variando entre 2,21 a 0,94.

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Análise Do Índice De Anomalia De Chuvas Do Município De Tucuruí-Pa

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Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia

Índice de anomalia de chuva (IAC) e sua relação com os desastres naturais no leste da Amazônia

A influência do fenômeno El Ninõ-Oscilação Sul (ENOS) no índice de anomalia de chuvas do município de Viçosa (MG)

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