Análise de Sentimentos para Revisões de Aplicativos Mobile em Português Brasileiro

Abstract

Mesmo com a crescente popularidade da Análise de Sentimentos (AS), a quantidade de recursos e ferramentas disponíveis para o português brasileiro ainda é limitada. Neste trabalho serão descritas as etapas para o desenvolvimento de uma base de dados em português no domínio de aplicativos móveis, para aplicações em AS. Além disso, a base proposta será utilizada para a comparação dos prinicpais métodos utilizados na literatura de AS, como as Redes Neurais Recorrentes.

Investigating sets of linguistic features for two sentiment analysis tasks in Brazilian Portuguese web reviews

“…Na língua portuguesa, essas duas tarefas são tratadas por uma quantidade muito menor de trabalhos, que em geral apresentam métodos baseados em léxicos e ontologias para tratar as tarefas individualmente [16]. Porém, existem trabalhos que tratam a identificação de subjetividade e polaridade no âmbito da aprendizagem de máquina, como Moraes et al [14] e Britto e Pacífico [4].…”

Investigando Features de Sentenças para Classificação de Subjetividade e Polaridade em Português do Brasil

“…Os dois problemas que investigamos neste artigo são importantes para a análise de sentimentos e despertam bastante interesse da academia [Moraes et al 2016, Belisário et al 2020, Britto and Pacífico 2019, Araújo et al 2014, Ribeiro et al 2016.…”

“…Britto e Pacífico [Britto and Pacífico 2019] investigaram o uso de diversos métodos clássicos de aprendizagem de máquina, como Naïve Bayes,Árvores de Decisão, Máquina de Vetores de Suporte e Redes Neurais. Os autores também descrevem os passos para obtenção de um corpus de opiniões sobre aplicações móveis e a anotação automática baseada na nota de avaliação dada pelo usuário.…”

Uma Abordagem de Classificação de Sentimentos em Revisões de Livros em Português Brasileiro Usando Diferentes Métodos de Extração de Características

“…• Extração Binária -Na extração binária (ou Bag-of-Words binária), o vetor númerico contém a representação dos termos que estão ou não presentes no documento [Ziser andReichart 2016, Britto andPacífico 2019]. Os valores do vetor de um documento d será dada pela seguinte equação (Equação 4).…”

“…A Regressão Logística (Logistic Regression -LR) [Tyagi andSharma 2018, Ramadhan et al 2017] consiste de um modelo discriminativo queé utilizado para a predição da probabilidade das possíveis saídas de uma variável dependente, dado um conjunto de variáveis independentes [Britto and Pacífico 2019]. Para a classificação de sentimentos,é previsto então a probabilidade de uma nova instância conter uma polaridade positiva ou negativa.…”