Análise de Sentimento em Tweets Relacionados ao Desmatamento da Floresta Amazônica

Abstract

A Floresta Amazônica está sendo devastada no maior ritmo dos últimos anos. Em 2020, a Amazônia registrou o maior desmatamento da década. Embora muitos trabalhos abordem o tema de desmatamento, nenhum deles foca em analisar os sentimentos da população brasileira com relação ao tema. Este trabalho apresenta uma análise dos sentimentos dos usuários brasileiros do Twitter relacionados ao desmatamento da Floresta Amazônica através da mineração de texto do Twitter e busca entender como os brasileiros opinam e dialogam sobre a desmatamento da Floresta Amazônica. Os resultados revelam que os usuários brasileiros tendem a reagir a acontecimentos relacionados ao desmatamento da floresta Amazônica no Twitter e, que em sua maioria, os usuários apresentam sentimento negativo sobre o tema, alcançando picos de aproximadamente 60% dos tweets em determinado momento.

Análise de Sentimentos e Emoções em Fóruns Educacionais: Um Estudo de Caso em um Curso de Formação Docente durante a Pandemia

“…Para a classificac ¸ão de polaridade, considerou-se as classes "Positivo", "Negativo" e "Neutro", sendo a classe neutra associada a uma sentenc ¸a na qual a classificac ¸ão de polaridade resultou em um empate entre as classes "Positivo" e "Negativo". As sentenc ¸as em que a pontuac ¸ão negativa foi encontrada em maior quantidade foram classificados como "Negativo" e as sentenc ¸as onde a pontuac ¸ão positiva foi encontrada em maior quantidade foram classificados como "Positivo" [Paes et al 2022]; [Silva et al 2021 Como pode ser observado na Tabela 2, no F1 foi constatado 53% de ocorrências de sentimentos positivos, 12% de ocorrências de sentimentos negativos e 35% de ocorrências de sentimentos neutros (não houve sentimento); No F2, foi encontrado 43% de ocorrências de sentimentos positivos, 12% de ocorrências de sentimentos negativos e 45% de ocorrências de sentimentos neutros; Já no F3, 47% das sentenc ¸as analisadas foram de sentimentos positivos, 9% de sentimentos negativos e 44% de sentimentos neutros e; Por fim, foi constatado 58% de ocorrências de sentimentos positivos, 16% de ocorrências de sentimentos negativos e 32% de ocorrências de sentimentos neutros.…”

Um Estudo de Modelos e Sistemas de Bancos de Dados para Redes Sociais

“…Em [Costa et al 2022], os autores modelam dados disponibilizados em um SGBD (novamente não citado) em um modelo de grafo com mais de 144 mil nós e mais de 110 mil arestas, novamente sem indicac ¸ão de como estes dados são guardados e processados. Em [Santos and Goya 2022] foram coletados por volta de 14,7 milhões de tweets e 662.793 usuários para detecc ¸ão de posicionamento, e em [Paes et al 2022], os autores coletam aproximadamente 252 mil tweets. Nos casos não também se detalha nem o modelo, nem o sistema de banco de dados utilizado, se é que algum foi.…”