Análise de propriedades dosimétricas de materiais quanto à dependência energética usando simulação de Monte Carlo

Abstract

Agradeço primeiramente à Deus.Agradeço à minha mãe, Maiza Silva, pelo apoio emocional e financeiro.Agradeço ao meu orientador, Prof. Dr. Lucio Neves pelas aulas, pelo convite para fazer parte da família LInDa, por todos os conselhos, pela paciência e ajuda nesses dois últimos anos me guiando nos primeiros passos da pós-graduação. Agradeço também à Prof a . Dra. Ana Paula Perini, um exemplo de mulher e pesquisadora, obrigada por todas as contribuições com o trabalho e pela valiosa amizade.Aos meus amigos, pelos incentivos durante minha trajetória neste curso. À Ana Paula sempre tão dedicada em tudo que fez, fico muito feliz por ter a sua amizade para além da área acadêmica, obrigada por tudo.Aos professores, que me guiaram até aqui.Ao laboratório LInDa, pelo acolhimento, oportunidade para desenvolver este trabalho e aos amigos: Samara, Otávio, Paula e Lucas, pelas ajudas com o código e pelos momentos de descontração. À Prof a . Dra. Anielle Christine Almeida Silva e ao Prof. Dr. Noelio de Oliveira Dantas, pela produção de diversas matrizes vítreas que foram simuladas neste trabalho.Ao CNPq pelo apoio financeiro mediante o projeto "Dosimetria em tempo real de procedimentos de Radiologia Intervencionista empregando os Métodos de Monte Carlo e Machine Learning"(No. 314520/2020-1). À FAPEMIG, pelo apoio financeiro mediante os projetos "Estudo computacional das doses envolvidas em exames de tomografia computadorizada para pacientes pediátricos"(Nº APQ-03049-15) e "Desenvolvimento de novos sistemas vítreos para dosimetria das radiações ionizantes"(Nº APQ-02934-15).Ao Programa de Pós Graduação em Engenharia Biomédica pela infraestrutura oferecida e pela oportunidade de desenvolver este trabalho. À Universidade Federal de Uberlândia e ao CNPq, pelo apoio financeiro para realização deste trabalho de pesquisa. Ao apoio financeiro da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Brasil (CAPES) processo n°88887.509814/2020-00.