Análise de métodos de previsão de demanda de séries temporais: estudo de caso em uma empresa fabricante de máquinas e equipamentos eletromecânicos

Abstract

Análise de métodos de previsão de demanda de séries temporais: estudo de caso em uma empresa fabricante de máquinas e equipamentos eletromecânicos Analysis of time series demand forecasting methods: a case study in a company that manufactures electromechanical machines and equipment

Aplicação De Séries Temporais Para Previsão De Despesas De Energia Elétrica Do Tribunal Regional Eleitoral Do Rio Grande Do Norte / Time Series Application for Forecasting Electricity Expenses at the Rio Grande Do Norte Regional Electoral Court

“…Essas informações complementam os dados de previsão, pois permitem ao tomador de decisão visualizar se o valor gerado pelo algoritmo preditivo está em acordo com a direção das médias móveis. [Lazarin et al, 2019] A função das médias móveis tem dois parâmetros: a ordem, que é o período dos dados no qual será aplicado o cálculo da média; e a função da média que pode ser aritmética ou ponderada. Nas Figuras 1, 2 e 3, são mostrados exemplos de qual o efeito da função das médias móveis quando aplicada aos dados de ordem 3, 6 e 12, respectivamente, utilizando a média aritmética.…”