Análise de intervenção em séries temporais de dengue e leptospirose da cidade de São Paulo: influência de fatores políticos, administrativos, técnicos e ambientais

Abstract

Masi E. Intervention analysis in time series of dengue and leptospirosis of the city of São Paulo: political, administrative, technical and environmental factor impact [Thesis]. São Paulo: "Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo"; 2014.Dengue and leptospirosis are among the major zoonosis of occurrence in the world; the first because of the epidemic potential and the second due to high lethality. In São Paulo, dozens of leptospirosis cases and hundreds of dengue fever cases are registered annually, being some of the most important events to the municipal public health surveillance system. To understand the effect of climatic conditions and the impact of measures of prevention and control over the transmission of such diseases in the time context, two time series approaches were used: 1) Transfer Functions, with ARIMA error structure (ARIMAX), modeled by Box-Jenkins methods and 2) Additive Generalized Models (GAM) of Poisson regressions, with time structure given by Polynomial Distributed Lags (PDL). The most important climatic factors that increased the number of cases of dengue fever in the city of São Paulo were the elevation in air temperature, precipitation, vector density and the number of imported cases, which increased after carnival holiday (an important calendar event). The arrival of cold fronts from the south (air temperature <16°C) and extreme precipitations (<7mm or >70mm) are factors that decrease the number of new dengue cases. The public health preventive interventions adopted by the municipality were effective in diminishing the dengue occurrence. The most important factors that increased the number of leptospirosis cases in São Paulo were elevation in maximum air temperature and precipitation. Largest amount of hours of sunshine decreased the number of new cases of leptospirosis. The methods used were adequate to the study objectives, the relations among the interest lagged factors and dengue and leptospirosis transmission in the city of São Paulo were satisfactorily modeled. Such techniques also seem appropriate as tools to be incorporated into the municipal health surveillance system, allowing the prediction of the number of future disease cases and understanding temporal relations between diseases and their determinants and conditioning factors.

Análise Da Influência Dos Preços Do Setor Sucroenergético Na Área De Cana-De-Açúcar No Estado De São Paulo

“…A modelagem ARIMA (Autorregressivos, Integrados e de Médias Móveis) é bastante utilizada para a estimação de modelos de séries temporais, a qual leva em consideração a extração dos movimentos previsíveis em dados observados. Tais modelos têm por objetivo captar o comportamento das autocorrelações entre as observações da série de tempo e, com base nesse comportamento, podem-se realizar previsões e/ou inferências (MASI, 2014).…”

“…SegundoMasi (2014) para identificar adequadamente qual o tipo de função transferência, o conhecimento a priori do problema é essencial, enquanto os dados fornecem…”

Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil

“…Um fator relevante na modelagem matemática da propagação da dengue é a sazonalidade anual (Burattini et al 2008, Vianna et al 2013. Neste contexto temos o trabalho realizado por Masi (Masi 2014) que relaciona o aumento de casos de dengue na cidade de São Paulo à pluviosidade acumulada, ao aumento de temperatura do ar e ao aumento das horas de brilho do sol; e a diminuição do número de casos da doença à entrada de frentes frias (que levaram a temperatura do ar para valores menores que 16 o C) e aos valores extremos de pluviosidade (excesso >70mm ou falta <7mm). Trabalho este que também constatou a importância de medidas de prevenção adotas pelo município:…”

Análise temporal e espacial da relação entre leptospirose humana e fatores de risco no município de São Paulo, Brasil, 2007 - 2016

“…Em Açores (Portugal), houve aumento da incidência nos meses de dezembro e janeiro, período que apresenta maior ocorrência de chuvas(MOTTOLA et al, 2015). Embora tenham sido implementadas algumas ações de controle de roedores no município de São Paulo, em áreas programa para prevenção da leptospirose, tais ações foram realizadas sistematicamente apenas por curtos períodos, de forma desigual e precária pela maioria das Unidades de Vigilância em Saúde, de modo que não poderiam ter afetado a ocorrência natural da doença no município(MASI, 2014).Outro fator que poderia ter contribuído para a queda na incidência seria um possível aumento da imunidade TASSINARI et al (2004). ressalta que a população residente em favelas, locais com falta de saneamento básico e de coleta de lixo ou áreas passíveis de inundações, pode adquirir imunidade por ação de episódios repetidos de exposição branda ao agente etiológico, levando a uma diminuição da manifestação da doença e, consequentemente, da incidência.…”