Análise de indicadores de qualidade de energia em sistemas com geração distribuída operando em ocasiões de ilhamento de fontes geradoras.

Abstract

Agradeço a Deus pela oportunidade de estar eu presente e poder desfrutar do espetáculo que a vida se mostra a cada dia, com seus desafios e maravilhas. Agradeço também a São Judas, que tanto intermedia por mim junto ao Senhor.Aos meus pais Antônio e Amélia, que estiveram sempre do meu lado e depositaram toda confiança para que eu concluísse este trabalho.Ao meu orientador, Prof. PhD. Silvio Giuseppe Di Santo, que me ajudou desde a escolha do tema até o momento a conclusão do trabalho sempre com muito interesse, paciência e importantes orientações. Sem a sua orientação, dedicação e auxílio, o estudo aqui apresentado não seria possível.Agradeço também a todas as outras pessoas envolvidas, que me ajudaram e me apoiaram de alguma forma para chegar até este momento da minha vida. RESUMONeste trabalho são demonstradas alterações nos indicadores de qualidade de energia elétrica referentes à continuidade de fornecimento de energia elétrica, considerando a inserção de geração distribuída em uma rede de distribuição de energia, operando com modo de formação de ilhamento intencional. Para tanto, utilizou-se como ferramenta o método de Monte Carlo, realizando de forma aleatória, desconexões na rede padrão IEEE 37 Barras, e estimando-se, através de simulação computacional, utilizando OpenDSS controlado pelo Matlab, os indicadores de qualidade de energia relacionados à continuidade de serviço de fornecimento. O método foi validado realizando-se simulações computacionais para a rede de distribuição, sem a inserção de geração distribuída funcionando em modo de ilhamento intencional, e comparando-se as simulações a cálculos analíticos. Posteriormente, foram realizadas novas simulações considerando a inserção de geração distribuída com possibilidade de funcionamento em modo de ilhamento intencional. Por fim, foi realizada uma comparação entre as os indicadores de qualidade analisados, obtidos através das simulações computacionais, onde foram verificadas as melhorias nos indicadores de qualidade analisados.