Análise de desempenho de redes neurais artificiais para classificação automática de web spam

Abstract

Resumo: Com o crescente aumento do volume de informações disponíveis na web, as ferramentas de busca tornam-se cada vez mais necessárias no dia a dia dos usuários da internet. Entretanto, pessoas mal-intencionadas veem esse fenômeno como uma oportunidade para obter lucro e, como consequência, um problema conhecido como web spam vem se tornando cada vez mais frequente na vida dos usuários da internet, provocando prejuízos pessoais e econômicos. Diversas técnicas vêm sendo propostas para detecção automática de web spam, porém, a alta capacidade de aperfeiço-amento dos mecanismos empregados pelos spammers exige que os métodos de classificação sejam cada vez mais genéricos e eficientes. Técnicas bastante conhecidas que possuem tais características são as redes neurais artificiais. Diante desse cenário desafiador, estse trabalho apresenta uma aná-lise de desempenho de redes neurais artificiais perceptron de múltiplas camadas no combate de tal problema. Palavras IntroduçãoJunto com o constante aumento do número de usuários, a web também vem crescendo de maneira impressionante e está se tornando cada vez mais importante na vida das pessoas que a utilizam. Tal crescimento, aliado ao consequente aumento no volume de informações disponíveis, faz aumentar a importância dos motores de busca, que são ferramentas que ajudam os usuários a encontrar as informações desejadas, visando apresentar os resultados de forma organizada, rápida e eficiente. Porém, existem métodos mal-intencionados que tentam burlar os mecanismos de busca manipulando o ranking de relevância das páginas apresentadas, degradando a eficiência dessas ferramentas. Esses métodos induzem os algoritmos de busca a classificar algumas páginas com maior relevância do que realmente têm, o que deteriora os resultados e frustra os usuários, além de os expor a conteúdo inadequado e inseguro. Essa técnica enganosa é conhecida como web spamming [35].

Estimação de idade em imagens digitais a partir de deep learning para apoiar análise pericial

“…A primeira representa a taxa de acerto global, ou seja, a proporção de predições corretas em relação ao tamanho do conjunto total de dados como mostrado pela Equação 1. Como legenda, v p refere-se aos verdadeiros positivos, v n aos verdadeiros negativos, f p aos falsos positivos e f n aos falsos negativos [Silva et al 2012].…”

Avaliação de Desempenho de Métodos de Classificação Aplicados na Identificação de Spam Hosts

“…Essas páginas web pertencem ao domínio www.meusite.com.br e junto com as outras páginas desse domínio, formam um host. Resultados preliminares foram publicados em [Silva et al 2012e, Silva et al 2012d, Silva et al 2012f, Silva et al 2012b, Silva et al 2012a, Silva et al 2012c. Contudo, neste artigo são oferecidas as seguintes contribuições:…”

Aplicação De Redes Neurais No Processo De Análise Dos Movimentos Contra a Desigualdade De Gênero Nas Redes Sociais

“…Existem diversas arquiteturas de Redes Neurais, isto porque, a arquitetura é definida pela maneira que esses neurônios, representados pela Figura 4, estão organizados e conectados entre si, ou seja, o número de camadas que a rede possui. Dessa forma, existem diversos modelos para implementação de uma Rede Neural como a SOM (Self-organizing map), RBF (Radius Basis Function), LMS (Least Mean Square), MPL (Multi-Layer Perceptron), entre outras [16,17]. Neste projeto foi abordado o uso de uma Rede Neural MLP para a previsão de engajamento de postagens a partir do engajamento obtido nos tweets coletados.…”