Análise das Mudanças de Parâmetros Biofísicos Sobre o Nordeste Brasileiro de 2002 a 2011 com Dados Modis

Abstract

Resumo Este estudo avaliou as mudanças ocorridas no NEB por meio da análise espaço-temporal do albedo, NDVI e Ts obtidas com base no sensor MODIS no período de 2002 a 2011. Os dados obtidos por sensoriamento remoto foram associados a dados de precipitação obtidos por técnicas de reanálise para avaliação das áreas de interesse e seus respectivos pontos de amostras selecionados. O albedo apresentou mais de 75% de seus dados na faixa de 0,10 a 0,20 e os valores de Ts foram superiores a 28 °C em 88% dos pontos. As análises do NDVI e da precipitação apontaram que 73% e 76% dos dados foram superiores a 0,50 e a 1900 mm/ano, respectivamente. Foram observados aumentos significativos de Ts em anos que mais de 75% dos dados de precipitação estiveram abaixo dos 1500 mm/ano e crescimento de NDVI associado a anos de aumento da precipitação. O teste de Mann-Kendall ao nível de 5% apontou a ocorrência de tendências significativas apenas para os alvos nas áreas de caatinga e cerrado. Os maiores valores de NDVI se situaram em áreas de clima tropical úmido e de clima equatorial, com valores acima de 0,70.

Net Radiation in the Semiarid Region of the States of Paraíba and Rio Grande do Norte Using the MODIS Sensor

“…In this context, the assessment of the accuracy of Rn data under clear sky obtained from remote sensing products is necessary, as it has been done in different studies such as those developed by Santos et al (2013), Santos et al (2015), Mira et al (2016), Araújo et al (2017), Araújo et al (2018), Santos et al (2017), andSantos et al (2020). For that, estimates using remote sensing data were compared with surface Rn measures in experimental areas.…”

Spatiotemporal Variation of the Vegetation Index by Normalized Difference in the Hydrographic Basin of Pernambuco Semiarid, Brazil

“…Applying NDVI time-series analyses, the research by Ferreira et al ( 2017), Militino et al (2017) and Wang et al (2017). Some studies show the correlation of environmental variables with vegetation indexes obtained through remote sensing (Delgado et al, 2012;Araújo et al, 2018;. Solar radiation and rain are among the main factors influencing tree growth and, consequently, natural regeneration.…”