Análise Da Solvência Das Cooperativas De Crédito Rural Do Sistema Cresol

Abstract

ResumoO presente estudo procurou identificar por meio de análise de demonstrativos econômico-financeiros quais as variáveis que podem explicar a solvência de uma cooperativa. Os indicadores utilizados foram calculados a partir de Balanços Patrimoniais e Demonstrações de Sobras ou Perdas de dez/2011 das cooperativas singulares filiadas à Central Cresol Baser. Para a apuração dos testes foi utilizado a regressão linear múltipla. Os indicadores de solvência identificados foram: encaixe; cobertura voluntária; liquidez geral; volume de crédito em relação ao patrimônio líquido, por meio destes se fez os cálculos de regressão por meio dos quais constatou-se que apenas a variável encaixe não foi utilizada, como representante da solvência, por não atendimento dos pressupostos básicos da regressão. Do verificado, evidenciou-se que as variáveis que melhor explicam a solvência das cooperativas, são a alavancagem e a captação, o que indica que quanto maior o indicador, maior será a cobertura voluntária, a liquidez geral e o volume de crédito. Destaque também para a variável geração de renda, pois apresentou relação negativa com a cobertura voluntária e o volume de crédito, porém constatou-se que este comportamento se justifica pelo fato de a maioria das cooperativas possuir receitas operacionais inferiores ao ativo real. No entanto o aumento da geração de renda ocasiona um aumento na liquidez geral, o que a curto prazo é positivo pois a cooperativa aumenta sua capacidade de honrar seus compromissos financeiros. Palavras-chave:Cooperativa de Crédito Rural. Economia Solidária. Solvência. AbstractThe present study sought to identify through analysis of economic and financial statements which variables can explain the solvency of a cooperative. The indicators were calculated from the Balance Sheets and Statements of Surplus or Loss for December of 2011 to the affiliated singular cooperative Central Cresol Baser. For the calculation of testing was used multiple linear regression. The solvency indicators were identified: fitting; voluntary coverage; overall liquidity; loan volume in relation to equity, these are made by regression calculations by which it was found that only fitting variable was not used as representative of solvency, not meeting the basic assumptions of regression. The observed , it was evident that the variables that best explain the solvency of cooperatives, are leverage and uptake , indicating that the higher the indicator, the higher the voluntary coverage, liquidity and overall credit volume. Highlights also generating income variable, it showed negative relationship with voluntary coverage and volume of credit, but it was found that this behavior is justified by the fact that most cooperatives have real assets below the actual revenues. However the increased income generation causes an increase in overall liquidity, which in the