Análise da qualidade da informação da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis e sua utilização nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Abstract

Resumo Introdução A taxa de mortalidade prematura (TMP) por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) é um indicador utilizado pela Organização das Nações Unidas (ONU) para acompanhar uma das metas propostas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ela permite medir a eficácia e a efetividade das ações de prevenção, tratamento e promoção da saúde desde que seja estimada com informações confiáveis e de qualidade. Objetivo Este estudo tem como objetivo analisar as potencialidades, as limitações e a completude das informações utilizadas para o cálculo e a análise desse indicador. Método Foram utilizadas as informações de óbitos do Sistema de Informações Sobre obre Mortalidade (SIM) de 2000 a 2016. Foi estimada a proporção de óbitos por causas mal definidas, bem como o percentual de incompletude das variáveis raça/cor, escolaridade, ocupação, estado civil, naturalidade e assistência médica. Resultados Cerca de 68% dos municípios apresentaram qualidade adequada da causa de óbito. A raça/cor foi a única que, em geral, já tinha boa completude. O SIM se mostrou uma boa fonte de dados para estimar a TMP. Apesar disso, sua qualidade não é a mesma em todas as abrangências. Conclusão Embora a maioria dos municípios apresente boa completude da informação, muitos ainda apresentam péssimo preenchimento, sendo necessário identificá-los para não estimar um indicador pouco confiável.

Mortalidade e perfil epidemiológico dos óbitos por causas mal definidas: revisão integrativa

“…Quadro 1 -Distribuição dos artigos de acordo com o autor, título, idioma, país, local do estudo e período avaliado. (Muzy et al, 2021). Possíveis motivos do preenchimento inadequado das causas básicas de óbito podem ser a falta de recursos de diagnóstico em alguns locais, tanto físicos quanto humanos, pois a rede de atenção, os serviços e a tecnologia disponíveis são peças-chave para a definição das causas de óbito (Muzy et al, 2021).…”

Tabagismo, mortalidade, acesso ao diagnóstico e tratamento de câncer de pulmão no Brasil

“…The predominance of White people in the HCR likely highlights the difficulty in accessing treatment for Black and mixed-race people. In SIM, there may be errors in the registration of LC as the underlying cause of death 31 . Furthermore, another possible explanation could be the differences in the mortality profile between White and Black people, with the latter being more affected by external and infectious causes, leading to premature death 32 .…”

“…É provável que a predominância de pessoas brancas no RHC evidencie a dificuldade no acesso ao tratamento de pessoas pretas e pardas. No SIM, é possível que haja falhas no registro de CP como causa básica de óbito 31 . Além disso, outra possível explicação pode ser as diferenças no perfil de mortalidade entre pessoas brancas e pretas, sendo as últimas mais atingidas por causas externas e infectocontagiosas, levando a morte prematura 32 .…”

Qualidade dos dados dos Registros Hospitalares de Câncer: Uma Análise dos Casos Cadastrados de Câncer no Brasil entre 2000 e 2020

“…O preenchimento da variável escolaridade é ruim, contudo, observa-se uma melhoria no decorrer dos anos. A completude ruim da escolaridade não está restrita aos RHC, estudos nacionais que avaliaram o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e o Sistema Nacional de Agravos de Notificação (SINAN) constataram preenchimento ruim da escolaridade [26][27][28][29][30] .…”