Análise da concordância entre prontuário eletrônico e notificações no registro de quedas: estudo de coorte

Abstract

Objetivo: Analisar a concordância entre as evoluções diárias nos prontuários eletrônicos dos pacientes e as notificações no Sistema Informatizado de Notificação no registro de quedas. Método: Estudo retrospectivo do tipo coorte, realizado em um hospital público de Porto Alegre, no Rio Grande do Sul, Brasil. Compuseram este estudo 367 pacientes, 441 notificações voluntárias e 441 evoluções. A coleta de dados ocorreu na ferramenta de anotações online WebAnno, de setembro a dezembro de 2018. Foi desenvolvido um instrumento para a coleta. A análise dos dados ocorreu por meio de estatística descritiva. Os dados foram analisados no Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc, Chicago versão 17.0 para Windows. Resultados: Entre os pacientes, 316 tiveram uma queda e 51 tiveram duas quedas ou mais. O estudo incluiu 441 notificações de quedas. Destas, 43,9% não foram registradas no prontuário eletrônico no dia da sua ocorrência. Em relação à avaliação do risco de quedas, apenas três (0,7%) evoluções continham o registro. Quando analisados os registros nas notificações e no prontuário eletrônico, foram identificados relatos mais completos nas notificações. Destacam-se as variáveis local da queda, registrada em todas as notificações e em 13,8% das evoluções; grau do dano, registrada em todas as notificações e em apenas 1,6% das evoluções. Conclusão: Identificou-se a lacuna de registros da queda no prontuário. Os resultados apontam para um aspecto de extrema relevância no quesito comunicação via prontuário do paciente, podendo implicar diretamente no planejamento e implementação do cuidado eficaz.

Risco de queda relacionado a medicamentos em hospitais: abordagem de aprendizado de máquina

“…Estudo analisou a qualidade do registro de quedas no prontuário eletrônico em relação às notificações e identificou lacuna no registro, bem como inconsistências entre os registros do sistema de notificação e o prontuário eletrônico. (34) Este estudo desenvolveu e validou modelos de predição de risco de queda baseados em medicamentos prescritos, mas não necessariamente administrados. Essa é a principal limitação do estudo.…”