Análise comparativa de métodos preditivos para determinação de propriedades termofísicas de acilgliceróis parciais de cadeia curta

Abstract

RESUMO -Nos últimos anos a indústria de óleos e gorduras vem crescendo em larga escala, principalmente por causa do aumento de produção de biocombustíveis. Como consequência, a demanda por propriedades termofísicas tem aumentado e, logo, dados experimentais e a modelagem termodinâmica envolvendo compostos da tecnologia de lipídios estão se tornando cada vez mais temas de pesquisa. Nesse contexto, este trabalho analisou a capacidade preditiva dos modelos de Ceriani et al. (2013), Zong et al. (2010), Marrero e Gani (2001), Tu e Liu (1996), Basařová e Svoboda (1995), Joback e Reid (1987), na predição da pressão de vapor (temperatura de ebulição), temperatura normal de ebulição e entalpia de vaporização de acilgliceróis parciais de cadeia curta (monocaprilina, monocaprina, dicaprilina e dicaprina). A comparação foi feita com base nos dados experimentais publicados recentemente por Damaceno et al. (2014). Baseado na análise da capacidade preditiva dos métodos selecionados, esse estudo recomenda os modelos de Ceriani et al. (2013), Zong et al. (2010) e Marrero e Gani (2001) para a estimativa das propriedades termofísicas selecionadas.