Análise comparativa de dados de precipitação gerados pelo “Climate Prediction Center – CPC” versus dados observados para o Sul do Brasil (Comparative analysis of precipitation data generated by Climate Prediction Center – CPC versus data observed ...)

Abstract

Artigo recebido em 16/02/2017 e aceito em 25/04/2017 R E S U M O Com o aumento significativo da rede de observação pluviométrica no Brasil, a partir da instalação de estações meteorológicas automáticas, cada vez mais se tem a necessidade de uniformizar, tanto no espaço como no tempo, as séries diárias de precipitação. Em função disso, este estudo tem por objetivo analisar o desempenho da nova geração de dados de precipitação do Climate Prediction Center (CPC) para região Sul do Brasil, comparando com dados observados em estações meteorológicas. Neste trabalho, são utilizados dados acumulados diários de precipitação fornecidos pelo CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/national Oceanic and Atmospheric Administration), que possui resolução espacial de 0.5°x0.5°, no período de 01 de janeiro de 1979 a 31 de dezembro de 2015. As análises foram realizadas através de técnicas estatísticas comparando com dados de precipitação observados em 81 estações localizadas nos três estados da região Sul do Brasil, disponibilizados pela Agência Nacional de Águas (ANA) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A etapa de consistência dos dados observados mostrou que as séries observadas possuem falhas à nível diário, mensal e anual, que podem ter alterado o padrão climatológico da precipitação no Sul do Brasil. A análise estatística dos dados mostrou que o CPC possui bom desempenho em representar a precipitação no Sul do Brasil, com tendência a subestimar a precipitação em regiões montanhosas e os maiores erros ocorreram nas regiões oeste e litorâneas do Sul do Brasil. Palavras-chave: Dados diários de Precipitação, análise estatística, Sul do Brasil. Comparative analysis of precipitation data generated by Climate Prediction Center -CPC versus data observed for the South of Brazil A B S T R A C TWith the significant increase of the rainfall observation network in Brazil, with the installation of automatic meteorological stations, there is an increasing need to standardize, both in space and in time, the daily series of precipitation. Therefore, this study aims to analyze the performance of the new generation of precipitation data from the Climate Prediction Center (CPC) for the southern region of Brazil, comparing with data observed in meteorological stations. This work uses daily cumulative precipitation data provided by the CPC/NCEP/NOAA (Climate Prediction Center/National Centers for Environmental Prediction/National Oceanic and Atmospheric Administration), which has spatial resolution of 0.5°x0.5°, considering the period from January 1st, 1979 to December 31st, 2015. The analyzes were performed by using statistical techniques to make a comparison with precipitation data observed in 81 stations located in the three southern states of Brazil, made available by the National Water Agency (ANA) and the National Institute of Meteorology (INMET). The stage of consistency of the observed data showed that the evaluated series have daily, monthly and annual faults that may have altered ...

Estimation of monthly rainfall missing data in Southwestern Colombia: comparing different methods

“…Usually, missing data in rainfall time series have become a common problem in gauge stations (Ramos-Calzado et al, 2008;Torres et al, 2015;Souza & Leal, 2017;Pinheiro et al, 2022) due to measurement instrument failure, observation errors, and outliers. In addition, it is common to find logistical, economic, and accessibility limitations in the field, which make it challenging to establish and maintain networks for measuring hydrometeorological variables (Cruz-Roa & Barrios, 2018).…”