Analisa Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Amebiasis Dengan Metode Case Based Reasoning

Habibie, Dedi Rahman

doi:10.47024/js.v7i2.181

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Gambar 2. Kerangka Kerja Identifikasi penyakit tanaman jambu air pada penelitian ini menggunakan metode case-based reasoning, yaitu model penalaran yang memadukan pencarian solusi terhadap masalah, pembelajaran serta pemahaman, dilanjukan pemrosesan holistik dan memori (Habibie, 2019). Gambaran untuk proses dari CBR dan dapat dilihat pada Flowchart proses dari CBR pada penelitian ini tampilkan dengan Gambar 3.…”

Section: Tahapan Penelitianunclassified

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Aldo

2023

JTIIK

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi hama tanaman jambu air serta memberikan saran pengendalian terhadap hama yang teridentifikasi. Telah banyak penelitian sejenis, namun hanya terbatas kepada hasil identifikasi, namun tidak memberikan saran pengendalian. Tanaman jambu air sangat berpotensi untuk di budidayakan karena memiliki daya jual yang tinggi sehingga bisa membantu perekonomian masyarakat. Masih kurang nya informasi untuk masyarakat mengenai hama yang menyerang tanaman jambu air akan menyebabkan kerugian terhadap masyarakat yang melakukan pembudidayaan jambu air sehingga menyebabkan banyak permasalahan, seperti gagal panen, pertumbuhan tidak sempurna, buah menjadi busuk, daun mudah gugur dan permasalahan lainnya. Terdapat beberapa hama yang dapat menyerang tumbuhan jambu air, diantaranya: Hama Bactrocera spp, Hama Pagodiella hekmeyeri, Hama Attacus atlas L, Hama Phenacoccus manihoti, Hama Liriomyza sp, Hama Leptocorisa oratorius dan Hama Tungau. Sistem pakar merupakan salah satu solusi yang dapat menjadi solusi atas permasalahan tersebut. Masyarakat dapat melakukan konsultasi dengan menggunakan sistem pakar dengan cara memilih gejala yang tampak, maka sistem pakar akan memproses gejala yang dipilih kemudian melakukan diagnosis terhadap jenis hama menyerang tanaman jambu air dan memberikan solusi berupa pencegahan dan pengendalian. Metode yang digunakan adalah metode CBR untuk pengolahan data input gejala oleh user kemudian akan dicari nilai similarity terhadap masing-masing hama tanaman jambu air yang tersimpan pada base pengetahuan, metode ini sangat mudah diterapkan dan memiliki akurasi yang cukup tinggi. Dari 30 sampel data yang diuji terdapat 28 data yang valid dan 2 data tidak valid. Nilai akurasi diperoleh sebesar 93% maka metode CBR sangat cocok digunakan sebagai metode dalam pengembangan sistem pakar identifikasi tanaman jambu air. AbstractThe purpose of this study was to identify pests of water guava plants and provide suggestions for controlling the identified pests. There have been many similar studies, but they are limited to the identification results and do not provide control suggestions. Water guava plants have the potential to be cultivated because they have high selling power, so they can help the community's economy. There still needs to be more information for the public about pests that attack water guava plants which will cause losses to people who cultivate guava, causing many problems, such as crop failure, imperfect growth, rotten fruit, leaves quickly falling, and other problems. Several pests can attack water guava plants, including Pests Bactrocera spp, Pests Pagodiella hekmeyeri, Pests Attacus atlas L, Pests Phenacoccus manihoti, Pests Liriomyza sp, Pests Leptocorisa oratorius, and Pests Mites. An expert system is one solution that can be a solution to these problems. The community can consult using an expert system by selecting visible symptoms, and then the expert system will process the selected symptoms, then diagnose the types of pests that attack the guava plant and provide solutions in the form of prevention and control. The method used is the CBR method for processing symptom input data by the user and then the similarity value for each guava plant pest is stored in the knowledge base, this method is very easy to apply and has fairly high accuracy. Of the 30 data samples tested, there are 28 valid data and 2 invalid data. The accuracy value obtained is 93%, so the CBR method is very suitable to be used as a method in developing an expert system for diagnosing guava plants.

show abstract

Section: Tahapan Penelitianunclassified

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Aldo

2023

JTIIK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Selanjutnya Sistem Pakar dalam mendeteksi penyakit kanker kulit menggunakan metode Case Based Reasoning, dengan adanya sistem ini membantu mendeteksi gejala kanker kulit sejak dini yang dapat meningkatkan keselamatan nyawa manusia dan mengurangi biaya tes dermoskopi [12]. Penelitian selanjutnya Sistem Pakar untuk mendiagnosis secara awal penyakit amebiasis, hal tersebut dibuktikan dari gejala yang dipilih pasien dengan nilai 64% yang merupakan hasil perhitungan dengan metode CBR [13].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Dalam Mengidentifikasi Penanda Minat Karakteristik Ekstrakurikuler Berbasis Case Based Reasoning

Hendriani

Nurcahyo

Yuhandri

2021

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Ekstrakurikuler menjadi kegiatan tambahan di sekolah yang tujuannya membantu mengembangkan bakat siswa, bakat diartikan sebagai kemampuan bawaan yang merupakan potensi yang perlu dikembangkan dan dilatih. pemilihan ekstrakurikuler dipilih oleh siswa sendiri tanpa campur tangan guru ataupun orang tua sehingga seringkali siswa hanya mengikuti mayoritas keinginan temannya. Mengetahui karakteristik ekstrakurikuler siswa melalui tipe belajarnya akan membuat pengembangan diri siswa menjadi lebih terarah. Penelitian ini menggunakan metode Case Based Reasoning dengan perhitungan similarity yang memiliki 4 tahapan yaitu retrieve (menemukan kembali kasus lama yang serupa), reuse (menjadikan kasus lama sebagai solusi pada kasus baru), revise (mengevaluasi solusi yang diusulkan) dan retain (menyimpan kasus baru pada basis kasus) untuk menentukan tipe belajar dari siswa yang kemudian akan diketahui kegiatan ekstrakurikuler yang cocok karena kondisi perkembangan psikologis anak pada masa-masa tingkat sekolah menengah pertama (SMP) yang cenderung salah memilih atau hanya ikut-ikutan dalam memilih sesuatu terutama dalam hal pemilihan ekstrakulikuler yang ada di sekolah. Gaya belajar tersebut diklasifikasikan ke dalam enam gaya belajar yakni linguistik, kinestik, interpersonal, musikal, naturalis dan matematika logis yang kemudian disesuaikan dengan bidang ekstrakurikuler yang ada di sekolah. Penelitian ini mengidentifikasi karakteristik minat siswa menggunakan data siswa pada SMP Negeri 17 Padang, hasil similarity 66% untuk gaya belajar interpersonal, 0% untuk gaya belajar kinestik, 6% untuk gaya belajar musikal, 14% untuk gaya belajar naturalis, 0% untuk gaya belajar matematika logis dan 13% untuk gaya belajar linguistik. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu siswa dengan cepat memberikan gambaran ekstrakurikuler yang sesuai.

show abstract

“…An expert system is a part of artificial intelligence that contains knowledge and experience that is entered by one or many experts into a particular area of knowledge, so that everyone can use it to solve specific problems [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Expert System for Diagnosing Cerebral Palsy in Children with the Case Based Reasoning Method

Antoni

2023

jcsitech

View full text Add to dashboard Cite

The rampant influence of technology certainly has positive and negative impacts on the increasingly complex development of health sciences and diseases. Technology in the field of computerization has been widely used in various lines of life. Technology is very helpful in various aspects of life, with the existence of technology humans can create various tools to facilitate human work. Cerebral Palsy is a disease or disorder that often occurs in today's development. Cerebral Palsy is not a fatal disease but a condition that affects the body, its treatment and treatment can help regulate its effects on the body. An expert system is a system that adopts human knowledge to a computer that combines basic knowledge with an inference system to replace the function of an expert in solving a problem. advances in expert systems can overcome this problem by designing a Desktop-based computer system that uses the Java programming language and MySQL database so that it can help users to diagnose disease. Various methods can be used to build expert systems, one of which is the Case Based Reasoning method. Where the process of calculating Case Based Reasoning compares new cases with old cases and divides them into four stages, namely retrieve, reuse, revise and retain, to get the results of the type of disease suffered by the patient in the form of a percentage. In this expert system, the system will ask questions like a patient is having a dialogue with an expert. Then, select yes for symptoms that are felt and no for symptoms that are not felt. The system will make a diagnosis based on the patient's symptoms. Diagnostic results include the type of Cerebral Palsy experienced and treatment options as well as the percentage of patients likely to suffer from the disease

show abstract

Analisa Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Amebiasis Dengan Metode Case Based Reasoning

Cited by 4 publications

References 0 publications

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Sistem Pakar Dalam Mengidentifikasi Penanda Minat Karakteristik Ekstrakurikuler Berbasis Case Based Reasoning

Expert System for Diagnosing Cerebral Palsy in Children with the Case Based Reasoning Method

Contact Info

Product

Resources

About