An unified VoIP model for workload generation

Mattos, Carlos Ignacio; Ribeiro, Eduardo Parente; Fernández, Evelio; Pedroso, Carlos Marcelo

doi:10.1007/s11042-012-1243-5

Cited by 8 publications

(5 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…No lado receptor, a sequênciaé decodificada e a vozé reproduzida, com o uso de codecs tais como ITU G.711, ITU G.729, iSAC (internet Speech Audio Codec, em inglês), SILK, etc. Em [Mattos et al 2012]é feita a modelagem destes 4 padrões tomando como base tráfego de backbone. Cada codificador possui uma taxa de geração de mensagens que pode ser modelada segundo uma distribuição Gaussiana.…”

Section: Geração De Tráfego Voipunclassified

“…O valor de é resultado de uma distribuição Gaussiana com média 0 e desvio padrão conhecido. Os parâmetros retirados de [Mattos et al 2012] para modelagem do tamanho variável de mensagens de iSAC e SILK e ARMA(2,1) são mostrados na Tabela 1. De acordo com [Sandvine 2018], quase 60% de tráfego downstream correspondeà transmissão de vídeo.…”

Section: Geração De Tráfego Voipunclassified

See 1 more Smart Citation

EROS-5: Gerador de Tráfego Sintético para Redes 5G

Soares¹,

Ferreira²,

Solis³

et al. 2020

Anais Estendidos Do Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2020)

View full text Add to dashboard Cite

Este trabalho apresenta a ferramenta EROS-5 (gErador de tRáfego sintéticO para redeS 5G), que permite simular uma variedade de aplicações tais como streaming de vídeo, VoIP (Voice over IP), Web e IoT e pode ser usado em cenários de redes 5G. EROS-5 é uma ferramenta de código aberto e parametrizável que permite facilmente o acoplamento de novos modelos matemáticos para geração de novos tipos de tráfego. O tráfego gerado é definido por um conjunto de parâmetros típicos da aplicação e tem o formato de séries temporais em JSON, para prover a flexibilidade necessária e potencial de ser utilizado por vários simuladores tais como ns-3 e OMNET++.

show abstract

Section: Geração De Tráfego Voipunclassified

EROS-5: Gerador de Tráfego Sintético para Redes 5G

Soares¹,

Ferreira²,

Solis³

et al. 2020

Anais Estendidos Do Simpósio Brasileiro De Redes De Computadores E Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2020)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this research work, it controls the tail behavior of the distribution. PLBP is the Pareto type II distribution, which has Lomax distribution instead of Pareto distribution 43,44 . Let d be a random variable, which shows the burst duration.…”

Section: Plbp Traffic Model and Proposed Mdp Algorithmmentioning

confidence: 99%

“…PLBP is the Pareto type II distribution, which has Lomax distribution instead of Pareto distribution. 43,44 Let d be a random variable, which shows the burst duration. More than one burst may be sent at one time and new bursts get served along with the existing bursts.…”

Section: Plbp Traffic Model and Proposed Mdp Algorithmmentioning

confidence: 99%

Secure indoor traffic modeling in long‐term evolution femtocell networks using efficient Markov decision process

Iqra

Murawwat

Gulzar

et al. 2020

Trans Emerging Tel Tech

View full text Add to dashboard Cite

Mobile users spent most of their time in an indoor environment, therefore it is crucial to develop indoor traffic models for next-generation networks. The significance of this paper is related to the predominant femtocell technology as it is anticipated to be a very crucial part of the modern mobile networks such as 5G and beyond networks. The Femtocell network can satisfy the increased bandwidth demand for video and data traffic with improved network capacity and security. Indoor data traffic exhibits different characteristics that need to be dealt with distinct criteria of the Poisson process and existing classifying techniques. Indoor traffic models, proposed in the literature do not consider long-range dependent characteristics for traffic modeling. Moreover, these traffic models have the ability to capture large flows only. In this paper, we have provided an efficient quality of service-based classifier for downlink transmission in long-term evolution (LTE)-femtocell network. Our proposed algorithm models the indoor traffic by Poisson Lomax Burst Process. Modeled traffic streams, after prioritization, are classified using Markov Decision Process (MDP) classifier. Furthermore, a detailed comparison of our proposed MDP algorithm with the state-of-the-art algorithms in the literature has also been presented. The network performance parameters have been assessed in terms of throughput, delay, and jitter. Simulation results depict a significant improvement in throughput in contrast with Round Robin (RR), which is approximately 8%, 6%, 6%, and 7% for voice, video, BE, and BG services, respectively, while modified least weighted delay first (MLWDF) gives least performance among them. MDP also provides an improvement in delay and average jitter of four different traffic flows and mixed traffic users when compared with RR and MLWDF algorithms.

show abstract

“…Variáveis aleatórias caracterizadas por distribuições de cauda pesada apresentam uma maior incidência de valores grandes. Uma das distribuições de cauda pesada mais utilizadasé a distribuição de Pareto tipo II, ou distribuição de Lomax, dada por [13]:…”

Section: Distribuições De Cauda Pesadaunclassified

Evidências da Falha do Modelo de Gilbert-Elliott em Redes sem Fio

Rohling¹,

Silva²,

Fernández³

et al. 2016

Anais De XXXIV Simpósio Brasileiro De Telecomunicações

View full text Add to dashboard Cite

Resumo-Este artigo descreve evidências de falha no modelo de Gilbert-Elliott na modelagem de perda de pacotes em redes WiFi. Para este estudo foi realizada a amostragem de tráfego na rede WiFi do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Paraná. Os resultados obtidos indicam a existência de uma dependência temporal entre os surtos de perda, e também um comportamento de cauda pesada no tempo de duração do estado bom, a partir da avaliação realizada com a utilização de ferramentas estatísticas. Ao finalé apresentado um modelo alternativo para representar o comportamento observado. Palavras-Chave-Gilbert-Elliot, Perda de Pacotes, Redes sem fio Abstract-This article presents evidences of failure of the Gilbert-Elliott packet loss model for WiFi networks. To perform the analysis, real traffic samples were collected in Wifi network of the Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana. The results indicate the existence of a time dependence of the loss bursts and heavy tail behavior in the duration of the good state. The samples were evaluated by using statistical tools. It is also presented an alternative model to represent the observed behavior.

show abstract

An unified VoIP model for workload generation

Cited by 8 publications

References 12 publications

EROS-5: Gerador de Tráfego Sintético para Redes 5G

EROS-5: Gerador de Tráfego Sintético para Redes 5G

Secure indoor traffic modeling in long‐term evolution femtocell networks using efficient Markov decision process

Evidências da Falha do Modelo de Gilbert-Elliott em Redes sem Fio

Contact Info

Product

Resources

About