An Open Source HMM-based Text-to-Speech System for Brazilian Portuguese

Abstract

Self-organized wireless networks comprise different devices cooperating among themselves to provide network services. These networks support critical applications in different domains requesting simultaneously robustness, security and availability. Hence, it is essential to develop mechanisms for steering nodes' cooperation in order to preserve essential network operations even in presence of intrusion, attacks or network failures. We propose a trust management framework whose goal is to guide node cooperation towards network survivability. Our framework evaluates node trustworthiness correlating adaptively criteria provided by node behavior, recommendations, security mechanisms and node attributes. Simulation results show improvements on network trustworthiness for different situations.

Integração do Mecanismo de Síntese de Fala MaryTTS ao Avatar Educação

“…[18]. MARY significa arquitetura modular para a pesquisa sobre a síntese de voz e essa arquitetura modular é capaz de suportar vários idiomas [19,20] ,treinados através de várias técnicas [21,22]. [23] [26].…”

An open-source rule-based syllabification tool for Brazilian Portuguese

“…Aside from the description of the syllabification rules in details, the results of tests performed on parts of the CETEN-Folha text corpus [14] are also shown, in order to measure the designed algorithm effectiveness in treating words of long length and high complexity. A subjective experiment was also carried out in order to investigate the naturalness (or speech quality) added by the developed syllabification algorithm to a TTS system for BP [15].…”

Um Framework para Desenvolvimento de Sistemas TTS Personalizados no Português do Brasil

“…Muitos trabalhos relacionados a síntese de voz baseda em HMMs têm sido realizados objetivando desenvolver aplicações para diversas línguas [10], inclusive para o Português Brasileiro [11], [12], [13]. Porém, estes trabalhos ou não são de domínio público [12], ou mesmo, como em [13], onde o framework utilizadoé genérico demais, tentando atender a todas as línguas, gerando, assim, um ponto negativo, pois uma parte importante de um sistema TTS são seus módulos dependentes de linguagem, e este fator tem impacto direto na qualidade da síntese.…”

“…Muitos trabalhos relacionados a síntese de voz baseda em HMMs têm sido realizados objetivando desenvolver aplicações para diversas línguas [10], inclusive para o Português Brasileiro [11], [12], [13]. Porém, estes trabalhos ou não são de domínio público [12], ou mesmo, como em [13], onde o framework utilizadoé genérico demais, tentando atender a todas as línguas, gerando, assim, um ponto negativo, pois uma parte importante de um sistema TTS são seus módulos dependentes de linguagem, e este fator tem impacto direto na qualidade da síntese. Além disso, em [13], o framework utilizado não possui um cliente TTS stand-alone, sendo necessário instalar toda a infra-estrutura do framework para que o cliente TTS possa funcionar, o queé um outro ponto negativo, e impossibilita a criação de aplicações embarcadas, por exemplo.…”

“…Sendo assim, dada as vantagens do método de síntese baseada em HMMs, o objetivo desse trabalhoé seguir a mesma linha e, ainda, estender o trabalho feito em [13], onde com o framework proposto:…”