1997
DOI: 10.1016/s0166-3615(97)00062-6
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An intelligent scenario generator for strategic business planning

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“…El uso de las redes neuronales y la inteligencia artificial aporta sistemas que aprenden de los errores en la construcción de escenarios. En uno de los primeros artículos que conforman este grupo, Li et al, (1997) utilizan una red neuronal de conjunto con la teoría de la verdad para la realización de árboles de escenarios utilizados en la planeación de negocios [21]. Dentro de los más recientes aportes en la generación de escenarios, se encuentra el uso de redes neuronales adaptativas para sistemas de inferencia difusas combinadas con otras herramientas fundamentalmente de optimización, con múltiples aplicaciones, ejemplo de ellas el trabajo de Araghi, Khosravi, Creighton, y Nahavandi, (2017) en sistemas de control de tráfico urbano [35] y Moayer y Bahri, (2009) en la planeación estratégica de negocios [22], por citar algunos.…”
Section: Revisión De La Literaturaunclassified
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“…El uso de las redes neuronales y la inteligencia artificial aporta sistemas que aprenden de los errores en la construcción de escenarios. En uno de los primeros artículos que conforman este grupo, Li et al, (1997) utilizan una red neuronal de conjunto con la teoría de la verdad para la realización de árboles de escenarios utilizados en la planeación de negocios [21]. Dentro de los más recientes aportes en la generación de escenarios, se encuentra el uso de redes neuronales adaptativas para sistemas de inferencia difusas combinadas con otras herramientas fundamentalmente de optimización, con múltiples aplicaciones, ejemplo de ellas el trabajo de Araghi, Khosravi, Creighton, y Nahavandi, (2017) en sistemas de control de tráfico urbano [35] y Moayer y Bahri, (2009) en la planeación estratégica de negocios [22], por citar algunos.…”
Section: Revisión De La Literaturaunclassified
“…Los métodos para la construcción de escenarios se basan en obtener muestras, ya sea de la aproximación a la distribución probabilística subyacente del proceso estocástico del fenómeno estudiado o directamente de las series de datos; y luego se prueba que estas muestras sean suficientes para caracterizar la distribución de los datos y manejables para la toma de decisiones. En este sentido se han utilizado diversas técnicas como: algoritmos de agrupamiento [17], simulación y simulación con optimización [18][19], series de tiempo y pronóstico [20] e inteligencia artificial [21][22], entre otras.…”
Section: Introductionunclassified
“…There are some intelligent systems to help decision makers develop a marketing strategy (e.g., (Arinze, 1990;Belardo, Duchessi, & Coleman, 1994;Li et al, 1997;Little, 1979;Moormann & Lochte-Holtgreven, 1993;Wilson & McDonald, 1994.)). This case study is based on Li's work in development of a hybrid intelligent system to define an appropriate marketing strategy.…”
Section: Case Study IImentioning
confidence: 99%
“…This method considered the uncertainties involved in strategic planning to determine the compatible and possible scenarios. Li, Ang, and Gay (1997) developed a scenario generation tool by using the theory of ANNs and truth value flow inference. ANNs were designed to forecast market share and market growth, and a fuzzy expert system model was developed to build a knowledge-base for defining a suitable marketing strategy.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…al. [2] developed a scenario generation tool by using theory of neural networks and theory of truth value flow inference. A rule-based five layer neural network was used for generating scenarios.…”
Section: Fuzzy Logic and Neural Network In Scenario Planning Litmentioning
confidence: 99%