An integrated testing and debugging environment for parallel and distributed programs

Lourenço, João; Cunha, José C.; Krawczyk, Henryk; Kuzora, Piotr; Neyman, Marcin; Wiszniewski, Bogdan

doi:10.1109/eurmic.1997.617289

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“…Among the diversity of parallel software development tools, one can find tools focusing on performance evaluating and tuning [4,15,18,24,25], and other focusing on program correction aspects [4,14,28,30]. One can also find tools providing distinct operation modes: i) Tools which may operate on-line with a running distributed application in order to provide an interactive user interface [4,11,14,30]; ii) Tools which can be used to enforce a specific behavior upon the distributed application by controlling its execution, e.g., as described in some kind of script file [22,26,27]; iii) Tools which may deal with the information collected by a tracing tool as described in a log file [4,15,16,18,25].…”

Section: Multiple Distributed Debugging Methodologiesmentioning

confidence: 99%

“…In order to support reproducible behavior, the distributed debugger should allow the implementation of a trace and replay approach for interactive cyclic debugging. Furthermore, the distributed debugger should provide support for a systematic state exploration of the distributed computation space, even if such a search is semi-automatic and user-driven [22].…”

Section: Multiple Distributed Debugging Methodologiesmentioning

confidence: 99%

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Fiddle: A Flexible Distributed Debugger Architecture

Lourenço

Cunha

2001

Computational Science - ICCS 2001

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In the recent past, multiple techniques and tools have been proposed and contributed to improve the distributed debugging functionalities, in several distinct aspects, such as handling the non-determinism, allowing cyclic interactive debugging of parallel programs, and providing more user-friendly interfaces. However, most of these tools are tied to a specific programming language and provide rigid graphical user interfaces. So they cannot easily adapt to support distinct abstraction levels or user interfaces. They also don't provide adequate support for cooperation with other tools in a software engineering environment. In this paper we discuss several dimensions which may contribute to develop more flexible distributed debuggers. We describe Fiddle, a distributed debugging tool which aims at overcoming some of the above limitations.

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Section: Multiple Distributed Debugging Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Section: Multiple Distributed Debugging Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Fiddle: A Flexible Distributed Debugger Architecture

Lourenço

Cunha

2001

Computational Science - ICCS 2001

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“…In order to support systematic debugging of message passing parallel programs and to eliminate the unpredictable effect of single global breakpoints STEPS [13] introduced the concept of global breakpoint sets that was applied in DDBG [4] , [18]. They also introduced the notion of step that means to execute the parallel program until the next global breakpoint set that is generated by the tool STEPS.…”

Section: Collective Breakpointsmentioning

confidence: 99%

Systematic debugging of parallel programs based on collective breakpoints

Kacsuk

1999

Proceedings International Symposium on Software Engineering for Parallel and Distributed Systems PDSE-99

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The paper introduces the concept of collective breakpoints and classifies the possible parallel breakpoints comparing their mechanisms. Based on the collective breakpoints the macrostep-by-macrostep execution mode has been defined. After introducing the concept of the execution tree and meta-breakpoints the systematic debugging of message passing parallel programs is explained. The main features and distributed structure of DIWIDE, a macrostep debugger is described. The integration of DIWIDE into the GRADE and WINPAR parallel programming environments is outlined. An algorithm is shown how to generate automatically the collective breakpoints in the GRADE environment.

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“…RecPlay [173], DIOTA [123], JaRec [71], DejaVu [33,103], Optimal Shared-Memory Replay [144], JNuke [184], Flight Data Recorder [231], BugNet [142] e Flashback [196] para sistemas de memória compartilhada, bem como o MAD [104], Optimal Message Replay [148], DPD [189], DEIPA [118], PDT [37], IVD [122], Buster [229] Uma segunda vertente das ferramentas de re-execução, particular dos sistemas de memória compartilhada, são aquelas que operam sob o princípio que a reprodução do comportamento do escalonador é suficiente para garantir uma re-execução correta [33,103,184,196]. O problema com essa hipótese é que ela se sustenta apenas para sistemas pseudo-paralelos.…”

Section: Re-execução Determinística (Replay Debugging)unclassified

Depuração simbólica extensível para sistemas de objetos distribuídos

Mega¹

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AgradecimentosO professor Fabio Koné um orientador no sentido mais verdadeiro da palavra. Sua sábia orientação teve um efeito inegável, tanto sobre o alcance deste trabalho, quanto sobre as minhas visões da ciência da computação e de como conduzir uma pesquisa científica, de modo geral. Agradeço imensamente por todos esses ensinamentos, pelo apoio durante este longo mestrado e,é claro, pela amizade. Sinto que meu futuro como pesquisador será muito mais rico por causa disso.O trabalho de servir em uma bancaé muitas vezes uma tarefaárdua e sem agradecimentos.Gostaria, portanto, de agradecer ao professor Alan Mitchell Durham, de quem aprendi muito durante a graduação, e ao professor Renato Cerqueira, colaborador de longa data do nosso grupo de pesquisa, pela gentileza de participarem em minha banca de mestrado. Tenho certeza de que ambos farão contribuições importantes a este trabalho.Não seria justo deixar de reconhecer as contribuições dos professores Marco Dimas Gubitoso e Francisco Reverbel para a formação e o amadurecimento de muitas das principais idéias deste trabalho. Agradeço pelas horas de discussões estimulantes, pela generosidade e pela amizade. Agradeço duplamente ao Professor Marco Dimas Gubitoso, por ter aceito ser meu orientador de programa no início deste mestrado. Seu apoio e conselhos foram essenciais para que eu sentisse segurança ao me decidir por este tópico.Agradeço aos meus pais, Cristina eÉlio Mega, e ao meu irmão, Stefano Mega, pela paciência e pelo apoio, não só durante o decorrer deste mestrado, mas sempre.Agradeçoà minha namorada e amiga Juliana Teixeira Fiquer pela paciência inesgotável nos finaisde-samana e pelo carinho, sem os quais minha vida teria sido muito mais difícil durante essesúltimos anos.Agradeço a todos os amigos que tornaram essa minha passagem pelo IME tão especial, interessante e divertida. Agradeço principalmente aos companheiros de laboratório presença e ajuda, direta e indireta, foram muito importantes para mim.Finalmente, agradeço ao meu grande amigo Daniel Cordeiro, pela eterna disponibilidade em ler os manuscritos e versões finais dos meus artigos, pelas sugestões dadas na versão preliminar deste texto e,é claro, pela amizade. Muito Obrigado! ResumoDepurar sistemas distribuídos continua uma tarefa difícil, mesmo após 30 anos de pesquisa intensa. Embora essa situação possa ser parcialmente atribuída à complexidade das execuções concorrentes, o rápido passo de desenvolvimento das plataformas e tecnologias para computação distribuída também carrega a sua parcela de culpa, por encurtar a vida de muitas ferramentas potencialmente úteis. Neste trabalho, apresentamos uma análise dos principais problemas, técnicas e ferramentas ligados à depuração de sistemas concorrentes e discutidos na literatura. Baseados nessa análise, desenvolvemos e apresentamos uma nova técnica, simples e portátil, que pode ser aplicada a sistemas distribuídos que utilizam chamadas síncronas e bloqueantes. Essa técnica, concebida para sobreviver à heterogeneidade, é validada por meio da implementaç...

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An integrated testing and debugging environment for parallel and distributed programs

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Fiddle: A Flexible Distributed Debugger Architecture

Fiddle: A Flexible Distributed Debugger Architecture

Systematic debugging of parallel programs based on collective breakpoints

Depuração simbólica extensível para sistemas de objetos distribuídos

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