An Integrated Model of Business Intelligence & Analytics Capabilities and Organizational Performance

Work ethic and information security behavior

“…Second, we did the partial correlation method (Podsakoff and Organ, 1986) wherein we added the highest factor from the factor analysis to the PLS model as a control variable. This analysis did not produce a significant change in the explained variance further indicating that common method bias may not be a major concern (Ramakrishnan et al, 2020). Finally, we performed the marker variable test (Lindell and Whitney, 2001) by adding a theoretically unrelated construct (income) to the model.…”

Reconsidering Individuals’ Competencies in Business Intelligence and Business Analytics Toward Process Effectiveness: Mediation-Moderation Model

“…This reflects the idea that BI is not an information technology implementation in the conventional meaning; instead, it is a trigger of several implementations (Arnott et al, 2017;Borissova et al, 2020;Popovič et al, 2012;Wixom & Watson, 2001). Similarly, it has been argued that successful BI implementation needs particular competencies such as elevated data quality, suitable user gate and efficient incorporation with more systems (Işik et al, 2012;Okkonen et al, 2002;Ramakrishnan et al, 2020Ramakrishnan et al, , 2016Sangari & Razmi, 2015).…”

“…In addition, companies want to use BA resources to stay competitive (Bedeley et al, 2018). Moreover, a vast number of studies have been conducted regarding BI and BA competencies from different perspectives for example, health care (Wang et al, 2018); accounting (Appelbaum et al, 2017); top management and development (Kulkarni et al, 2017); business value (Krishnamoorthi & Mathew, 2018); effect on decision-making (Niu et al, 2021); strategic impact (Tripathi et al, 2020); and organizational performance (Ramakrishnan et al, 2020). However, to the best knowledge of the authors, the current study is one of the rare studies that deliberate the individuals' competencies of business intelligence (BI) and analytics (BA) impact process effectiveness (PE), as well as deliberating the mediating role of user participation (UP), and the moderating role of gender.…”

Analytics Literature Review: Critical Analysis on the State-of-the-Art on Research of Analytics as a Source of Competitive Advantage

“…Considerando o conjunto de 27 artigos revisados e codificação, conforme a Fig. 5, foi possível notar que a academia tem focado na identificação de causas e efeito associados com o uso de Analytics em suas diferentes interpretações, buscando impactos em n=11 artigos, antecedentes em n=6 artigos, ou ambos em n=1 artigo, e elementos intermediadores: relação de antecedentes de Analytics e seus impactos na tomada de decisão (Ghasemaghaei et al, 2018), relação entre BI&A e desempenho organizacional, tendo capacidade de BI&A e mudanças de processos de negócios como intermediadores (Torres et al, 2018), papel intermediador da capacidade de absorção entre ativos de BI&A e criação de valor para a organização (Božič & Dimovski, 2019a), papel de antecedentes de Analytics orientados ao marketing e inovação organizacional (Shuradze et al, 2018), papel intermediador da vantagem competitiva entre capacidades humanas e tecnológica de Big Data e desempenho organizacional (Anwar et al, 2018), relação entre capacidades de BI&A e efetividade de BI&A e desempenho organizacional (Ramakrishnan et al, 2020), papel intermediador de tipos de cultura organizacional (democrática ou coletivista) como papel intermediador entre Analytics avançados e agilidade organizacional (Hyun et al, 2020) e investigação de Aplicações de Big Data (ABDA) e desempenho organizacional (Shabbir & Gardezi, 2020). Os autores investigam as relações de causa e efeito por meio de Modelos de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling), com as hipóteses de relações de causa e efeito a serem validadas por meio de pesquisas do tipo survey, usando questionários estruturados.…”

“…Nota-se também a presença de revisões da literatura para apresentar o estado da arte da pesquisa e futuras vias de pesquisa em n=3 artigos, sobre Analytics (Bose, 2009;Phillips-Wren et al, 2015) e Data Science (Medeiros et al, 2020), apresentando aplicações, métodos e ferramentas específicas e seus resultados em n=3 artigos (He et al, 2015;Sabbeh, 2018;Shaikh & Singhal, 2018), da pesquisa de campo, validando construtos sugeridos na academia a respeito de impactos e antecedentes de Analytics por meio de estudos de caso em n=1 artigo (Afrah Ahmed et al, 2019), investigando as formas como ferramentas de Analytics são implementadas nas empresas, investigando sua relação com as capacidades dinâmicas em n=1 artigo (van Rijmenam et al, 2019) e investigando a construção o capital humano necessário para o uso de Analytics no ambiente organizacional em n=1 artigo (Wisniewski, 2020). Dentro do conjunto de artigos, seis artigos (Božič & Dimovski, 2019a, 2019bHyun et al, 2020;Medeiros et al, 2020;Ramakrishnan et al, 2020;Wisniewski, 2020) consideram que os benefícios do uso de Analytics se concentram especificamente no suporte à tomada de decisão (Chen et al, 2012), e a investigação dos benefícios de Analytics de outras formas aparece com menor frequência, explicitando um maior foco nessa linha de investigação. Alguns autores reconhecem outros benefícios: É citado especificamente os benefícios de Big Data Analytics para a melhoria de processos de negócios e da melhoria da experiência e satisfação do cliente (Côrte-Real et al, 2019).…”