An immune-inspired, dependence-based approach to blind inversion of wiener systems

Abstract

A Deus, por me iluminar e guiar em todos os momentos da minha vida.Devo muito ao meu orientador Professor Daniel Guerreiro e Silva pela oportunidade de trabalhar sobre sua excelente tutela, pela paciência ao longo de longas discussões, pelo grande apoio e incentivo e, acima de tudo, por ter me ensinado a possuir grande respeito e admiração pelo campo de processamento de sinais. Trabalhar ao seu lado tem sido uma experiência incrivelmente recompensadora e espero que essa parceria dure por um longo tempo.Ao Professor Jugurta Rosa Montalvão, ao Professor Romis Ribeiro de Faissol Attux e ao Denis Gustavo Fantinato pela conança e oportunidade de contribuir neste trabalho, pela disponibilidade e acompahamento e por todas as correções e sugestões que me permitiram buscar sempre padrões mais altos no meu trabalho. Ao Professor Ugo Silva Dias e ao Professor Francisco Nascimento, aos membros da comissão do Programa de Pós-Graduação do ENE e aos membros da secretaria do ENE, pela constante atuação e colaboração durante o desenvolvimento do meu mestrado.À minha família e amigos que, direta ou indiretamente, contribuíram para a realização de mais uma etapa signicativa em minha vida. Um agradecimento especial à família Marques Marinho pelo apoio manifestado em cada momento durante minha estância no Brasil e pelo acolhimento tão caloroso, em particular à Marcelita por esses bolos cheios de amor.Ao apoio nanciero da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), o qual foi de vital importância para a realização deste trabalho.Aos colegas do GPDS, do LATITUDE e do LASP, em especial, ao Helard Becerra Martinez, ao Lucas Soares de Brito e ao Ricardo Kehrle Miranda pela amizade e companheirismo, pela colaboração e por proporcionarem momentos divertidos nos momentos difíceis.Finalmente, expresso meu grande amor e agradecimento ao Marco, meu amor, meu companheiro e tudo, obrigada pelo seu amor, pelo cuidado e pela paciencia. Você sabe que sem o seu apoio eu não tivesse conseguido fazer possível este trabalho. Sua coragem me inspira.Sua força me sustém.Seu amor me salva.

New methods for adaptive equalization based on Information Theoretic Learning

“…Indeed, as shown in Figs. 5.9(b) and 5.9(d), the only possible solutions are C(z) = ±1z −k , for k ∈ {0, 1}.…”