An experimental design to compare software requirements prioritization techniques

Mustafa, Balsam A.; Zainuddin, Azlina

doi:10.1109/iccst.2014.7045010

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“…-For measuring accuracy, we compared the results of the techniques to the baseline data, the more the results showed similarity to the baseline the more was the accuracy value (Mczara et al, 2014;Mustafa & Zainuddin, 2014). -For measuring efficiency, we measured the effort in terms of time that a specific technique took to complete the prioritization task (Mczara et al, 2015;Mustafa & Zainuddin, 2014). -For measuring scalability, we measured the accuracy and the efficiency of the techniques for different scales of requirements (i.e., 30, 60 and 100).…”

Section: Dependent and Independent Variablesmentioning

confidence: 99%

“…Therefore, the requirements prioritization techniques should be able to handle large data (i.e., requirements) efficiently. Use of artificially intelligent techniques (Daneva, 2013;Herrmann & Paech, 2009;Tonella, Palma, Tonella, & Susi, 2010) and meta-heuristic mechanism (Mustafa & Zainuddin, 2014) solves the problems of scalability and accuracy to some extent (Daneva, 2013;Herrmann & Paech, 2009).…”

mentioning

confidence: 99%

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An Empirical Evaluation of Requirements Prioritization Techniques

Jan¹,

Inayat²,

Abbas³

2020

Marketing and Branding Research

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In today's time and budget intensive software development market, quick delivery is the basic motive of teams. Software development teams strive to gain customer satisfaction by all possible means. Requirements prioritization is the most challenging customer input dependent task in the software development life cycle that decides the fate of a project. Selection of a well-suited requirements prioritization technique may result in customer satisfaction and ontime delivery time. Literature reports on many requirements prioritization techniques in practice. However, each has its own features that can outperform the rest for a certain case. Therefore, this research is conducted to empirically evaluate the existing techniques in terms of certain quality measures (i.e., accuracy, efficiency, and scalability). The selected techniques are evaluated for the small, medium and large scale of requirements sets. For that, we selected five existing techniques that are multi-criteria-decision-making techniques and have user involvement (i.e., Analytical Hieratical Process (AHP), Analytical Network Process (ANP), FuzzyAHP, FuzzyANP and Interactive Genetic Algorithm (IGA)). The experimental results showed that among the five selected techniques, FuzzyAHP is the most efficient and accurate technique for the large dataset of requirements.

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Section: Dependent and Independent Variablesmentioning

confidence: 99%

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confidence: 99%

An Empirical Evaluation of Requirements Prioritization Techniques

Jan¹,

Inayat²,

Abbas³

2020

Marketing and Branding Research

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“…La priorización de requisitos no solo se utiliza en el ámbito de la ingeniería de software; por ejemplo, se ha aplicado en el despliegue de servicios digitales [60] tales como Apple's iPhone y App Store, destacando la importancia que viene adquiriendo la priorización de requisitos. Por su parte, [32] propusieron la priorización de requisitos para el desarrollo de un diseño conceptual en sistemas de aviones, con la que se proporcionaría una mejor aceptación del producto por parte del usuario final. Además, se aplica en el desarrollo de productos y servicios [56].…”

Section: Priorización De Requisitosunclassified

“…En la sección 4 se desarrolla la propuesta del presente estudio, explicando cada uno de los elementos del modelo. En sección 5 se realiza el proceso de evaluación que valida el modelo propuesto, basado en el método de evaluación de [32]. Para evaluar el modelo propuesto se realizará un test de viabilidad, desarrollándose dos casos de prueba, que determinarán la validez desde el enfoque práctico el modelo teórico propuesto.…”

Section: Introduciónunclassified

Modelo de elaboración de una lista corta de técnicas candidatas para la priorización de requisitos

Loayza

2018

Rev. peru. comput. sist.

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La priorización de requisitos es una etapa importante en el proceso de desarrollo de software. Existen numerosas técnicas de priorización de requisitos que permiten obtener las prioridades relativas que le asignan cada stakeholder, y obtener una lista unificada y priorizada. En distintos proyectos se requieren distintas técnicas. Un paso previo consiste en elaborar una lista de técnicas candidatas a partir de las cuales se seleccionará a la técnica más adecuada. En la bibliografía consultada, los autores definen una lista previa, sin especificar el criterio que se utilizó para su preselección. Se propone un modelo de elaboración de una lista corta de técnicas candidatas para la priorización de requisitos. Previamente se realizará una revisión de la definición de requisito, stakeholder, ingeniería de requisitos, gestión de requisitos y su fase de priorización, además de otros conceptos relacionados. Se propone un modelo cuyos elementos que deberán cumplir las técnicas candidatas, permitiendo implementación en herramientas colaborativas CMS. Al final se incluye proceso de evaluación, que validará el modelo propuesto.

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