An Epidemiological Analysis for Assessing and Evaluating COVID-19 Based on Data Analytics in Latin American Countries

Abstract

This research provides a detailed analysis of the COVID-19 spread across 14 Latin American countries. Using time-series analysis and epidemic models, we identify diverse outbreak patterns, which seem not to be influenced by geographical location or country size, suggesting the influence of other determining factors. Our study uncovers significant discrepancies between the number recorded COVID-19 cases and the real epidemiological situation, emphasizing the crucial need for accurate data handling and continuous surveillance in managing epidemics. The absence of a clear correlation between the country size and the confirmed cases, as well as with the fatalities, further underscores the multifaceted influences on COVID-19 impact beyond population size. Despite the decreased real-time reproduction number indicating quarantine effectiveness in most countries, we note a resurgence in infection rates upon resumption of daily activities. These insights spotlight the challenge of balancing public health measures with economic and social activities. Our core findings provide novel insights, applicable to guiding epidemic control strategies and informing decision-making processes in combatting the pandemic.

On the Use of Machine Learning Techniques and Non-Invasive Indicators for Classifying and Predicting Cardiac Disorders

“…The application of ML and statistical classification techniques spans various areas of medicine and molecular sciences [52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62]. Numerous studies have been conducted with the aim of identifying factors that can accurately and early on indicate signs of heart disease [63,64].…”

On Fuzzy and Crisp Solutions of a Novel Fractional Pandemic Model

“…Studies have also utilized mathematical modeling to evaluate the impact of COVID-19 on the economy [35] and predict cryptocurrency returns based on gold prices during the pandemic [36]. Statistical analyses for the epidemiological surveillance of COVID-19 have also been performed [37], along with the development of data-driven tools for assessing and combating COVID-19 outbreaks [38]. Principal component analysis has been employed to study infected cases and deaths due to COVID-19 in South American countries [39].…”

Incidencia, presentación clínica y mortalidad de la infección por SARS-CoV-2 en pacientes en diálisis crónica durante la primera etapa de la pandemia en Uruguay

“…El 11 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud declaró la pandemia de COVID-19 causada por el SARS-CoV-2 1 , y 2 días después se declaró la emergencia sanitaria en Uruguay al confirmarse los primeros cuatro casos de COVID-19 2 . En función de la dinámica temporal en el número de casos se definieron diferentes «olas» de la enfermedad, considerándose en Uruguay una primera ola a partir del 6-12-2020, una segunda ola a partir del 17-03-2021 y una tercera ola a partir del 26-06-2021; no se llegó a configurar una cuarta ola, como ocurrió en otros países de la región 3 . Al 31 de diciembre de 2021, y superada ya la tercera ola de la enfermedad, se habían registrado en Uruguay 413,404 casos confirmados, con una incidencia de 11.901 casos por 100,000 habitantes, y 6170 muertes por COVID-19 3 .…”

“…En función de la dinámica temporal en el número de casos se definieron diferentes «olas» de la enfermedad, considerándose en Uruguay una primera ola a partir del 6-12-2020, una segunda ola a partir del 17-03-2021 y una tercera ola a partir del 26-06-2021; no se llegó a configurar una cuarta ola, como ocurrió en otros países de la región 3 . Al 31 de diciembre de 2021, y superada ya la tercera ola de la enfermedad, se habían registrado en Uruguay 413,404 casos confirmados, con una incidencia de 11.901 casos por 100,000 habitantes, y 6170 muertes por COVID-19 3 . Durante este periodo se establecieron múltiples medidas tendientes a atenuar la propagación de la enfermedad y sus complicaciones: intervenciones de salud pública (política nacional de testeo, campañas de información, uso obligatorio de mascarilla facial, cierre de escuelas y de lugares de trabajo, restricción de movimiento interno y de viajes internacionales), soporte social (programas de soporte para aislamiento, programas de acceso a dispositivos de protección, programas de soporte de seguridad alimentaria) y soporte económico, entre otras 4 .…”