An enhanced content selection mechanism for personalization of video news programmes

Abstract

In this paper, we propose a content selection framework that improves the users' experience when they are enriching or authoring pieces of news. This framework combines a variety of techniques to retrieve semantically related videos, based on a set of criteria which are specified automatically depending on the media's constraints. The combination of different content selection mechanisms can improve the quality of the retrieved scenes, because each technique's limitations are minimized by other techniques' strengths. We present an evaluation based on a number of experiments, which show that the retrieved results are better when all criteria are used at time.

Video scene segmentation by improved visual shot coherence

“…The diverse nature of the used media produce different results and, merging them, commonly produce an increase in the precision. However, there is also an increase in the processing costs [21,8].…”

Segmentação de cenas em telejornais: uma abordagem multimodal

“…Dentre as razões está o suporte a polissemia 4 , que origina falsos positivos na classificação e o pequeno volume de texto empregado na amostra da metodologia. Closedcaptions continuou a ser utilizado por Manzato et al (2010) para identificar cenas em telejornais. Nesse trabalho os autores desenvolveram uma técnica que considera o usuário como produtor e fornecedor de conteúdo.…”

“…O desenvolvimento de técnicas que atuam em mais de uma mídia na identificação de estruturas temporais de vídeo, também chamadas de técnicas multimodais , são cada vez mais frequentes nos trabalhos científicos daárea de recuperação de conteúdo multimídia (Ngo et al, 2001;Hanjalic, 2004;Li et al, 2004;Manzato et al, 2009Manzato et al, , 2010. Como mencionado no Capítulo 3, especificamente nas Subseções 3.4 e 3.5, agrupar e integrar técnicas, sejam elas relacionadasàs características de imagem e/ouáudio e/ou texto, aumentam a quantidade de informações sobre o conteúdo, proporcionando melhoras significativas nos resultados da segmentação, principalmente quando esses segmentos possuem uma carga maior de semântica, como acontecem com as cenas.…”

Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário

“…Verifica-se que algumas informações são utilizadas para complementar descrições hierárquicas (como faces reconhecidas e metadados provenientes do IMDB), e outras são usadas para complementar o perfil de interesses do indivíduo com informações semânticas, conforme será apresentado na Seção 5.4. [Manzato et al, 2011;. O processo inicia-se com a reconstrução de layout ou segmentação temporal ( Figura 5.3(a)), que consiste em definir os limiares de cada cena.…”

“…Relacionada à arquitetura de personalização proposta no capítulo anterior, esta seção descreve uma das aplicações desenvolvidas: um sistema de seleção de conteúdo com base em múltiplos critérios [Manzato et al, 2011]. Tal sistema visa complementar a arquitetura por meio de um algoritmo de agregação, que combina os resultados de diferentes técnicas de recuperação de dados.…”