An Efficient Wavelet Based Feature Reduction and Classification Technique for the Diagnosis of Dementia

Sivapriya, T. R.

doi:10.5121/ijcseit.2011.1506

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 50 publications

(39 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ancak bu süreçlerde daha önce bahsedildiği gibi teşhisler karışabilmekte, yanlış tedavi süreçleri vücutta ve beyinde kalıcı hasarlar meydana getirebilmektedir [2]. Bu sürecin eldeki veriler üzerinden makina öğrenmesi, veri madenciliği ve yapay zekâ yöntemleri ile tahmin edilmesi literatürde sıklıkla çalışılan bir konudur [4] [5]. Bu şekilde yapılan tahminler doktorlara bir önbilgi sunabilir, teşhisi hızlandırabilir ve oluşabilecek hataları minimuma indirebilir.…”

Section: Introductionunclassified

Classification of dementia with ANN using multiple variable

Özi̇ç

Özbay

Ekmekçi

2015

2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

View full text Add to dashboard Cite

Özetçe-Demans birden çok zihinsel işlevin zayıflamasına neden olan belirtilerin tümünü tanımlayan bir evredir. Halk arasında genellikle "bunama" olarak ifade edilmektedir. Demans tek başına bir hastalık değil, birçok hastalığın ilk evresini tanımlayan geçiş süresi olarak bilinmektedir. Bu evreye neden olan sebepler vücudumuzda zihinsel işlevlerde etkili olan birçok değişkenlerin oransal değişimleri, beyinde oluşabilecek dokusal ve hacimsel kayıplar, kişinin demografik yapısı ve klinik değişkenler olarak sayılabilmektedir. Son zamanlarda farklı büyüklükler deki değişkenlerin bir arada kullanılması ile hastalık tahmininin yapılması literatürde çalışılan popüler konulardan biridir. Bu çalışmada Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) veritabanından demanslı hastalara ait alınan yapısal manyetik rezonans (MR) görüntü özellikleri ve hastalara ait demografik bilgilerin beraber kullanılarak yapay sinir ağlarındaki sınıflandırma performansı araştırılmıştır. Anahtar Kelimeler -Çoklu değişken, Demans, MR, OASIS, YSAAbstract-Dementia is a stage that identifies all of the symptoms that led to the weakening of multiple cognitive functions. It is usually expressed as "bunama" among people. Dementia is not a disease itself is known as a transition period that defines the initial stages of many diseases. Proportional change in mental function of many variables that influence causes our body causing this stage, textural and volume losses which may occur in the brain, the person may be counted as demographic and clinical variables. Prediction of disease with a combination of variables is one of the popular sizes in recent topics in the literature. In this study received the demented patients from Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) database structural magnetic resonance (MR) imaging features and use in combination with the demographic data of the patients was investigated in artificial neural networks classification performance.

show abstract

Section: Introductionunclassified