An efficient scheme for multi-GPU TTI reverse time migration

Li, Guofeng; Meng, Xiaohong; Yu, Zhenjiang; Liu, Ding-Jin

doi:10.1007/s11770-018-0743-8

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Nesse contexto, torna-se necessário não apenas otimizar a computac ¸ão paralela em cada GPU, mas também, melhorar a eficiência na troca de dados entre as GPUs. Uma vez que ao lidar com ambientes multi-GPU, a minimizac ¸ão do movimento de dados entre dispositivos e a implementac ¸ão de estratégias inteligentes de paralelizac ¸ão são fundamentais para reduzir custos associados à computac ¸ão e mitigar os gargalos causados pelo movimento de dados, visando um desempenho global mais eficiente [Liu et al 2019].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Otimizando a Implementação Multi-GPU do Método Fletcher através da Paralelização Eficiente na Computação e Comunicação de Dados

Rigon,

Schussler,

Künas

et al. 2024

Anais Da XXIV Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD-RS 2024)

View full text Add to dashboard Cite

Este estudo explora a otimização de um sistema Multi-GPU para a aplicação do Método de Fletcher na exploração geofísica visando aprimorar as aplicações que envolvem esse tipo de modelagem. Com a crescente disponibilidade de várias GPUs em servidores de alto desempenho, nosso foco é otimizar a implementação multi-GPU do Método Fletcher, possibilitando a computação e comunicação de dados de forma paralela. Essa abordagem não apenas assegura uma resolução eficiente da Equação Diferencial Parcial que modela a propagação de ondas sísmicas, mas também aprimora a eficiência global no processamento através da redução do overhead de comunicação, resultando em uma redução de até 40% no EDP (Energy-Delay Product).

show abstract

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Otimizando a Implementação Multi-GPU do Método Fletcher através da Paralelização Eficiente na Computação e Comunicação de Dados

Rigon,

Schussler,

Künas

et al. 2024

Anais Da XXIV Escola Regional De Alto Desempenho Da Região Sul (ERAD-RS 2024)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Acoustic reverse-time migration (ARTM) loses shear waves by assuming zero shear velocity in the symmetry directions (Duveneck et al, 2008;Zhang and Zhang, 2008;Fletcher et al, 2009;Zhan et al, 2012;Liu et al, 2019). However, the assumption does not prevent the shear waves from propagating in other directions.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Elastic wavefield decomposition for reverse time migration in 3D TI media

Zuo

Niu

Zhang

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Elastic reverse-time migration (ERTM) which utilizes the advantages of both P and S wave modes is a widespread application for imaging in 3D anisotropic media. However, crosstalks due to intrinsically coupled P- and S-wavefields may degrade the image quality. To solve this problem, this study presents an effective vector P- and S-wavefields decomposition scheme in ERTM that can improve the images of 3D Transverse Isotropy (TI) media. The proposed method consists of four steps: (1) rotate the observation coordinate system to align its vertical axis with the symmetry axis of 3D TI media; (2) derive the formulations of the 3D TI decomposition operator by applying the VTI P/S wave-mode decomposition strategy based on eigenform analysis in the new coordinate system; (3) implement vector P- and S-wavefields decomposition by constructing 3D TI Poisson’s equation, and introduce a novel and efficient method based on the first-order Taylor expansion to accelerate the computational efficiency of the decomposition; (4) apply a vector-based dot-product imaging condition to generate PP and PS images. Compared with previous studies, the algorithm of our proposed method in 3D TI media is both numerically stable and computationally efficient. The 3D TI decomposition operator generates vector P- and S-wavefields showing the correct amplitude/phase with the input ones. Several numerical examples illustrate the satisfactory performance of the proposed 3D TI decomposition operator and the effective image improvement.

show abstract